NOVA YORK – Com a inteligência artificial pronta para remodelar as indústrias do mundo todo, está surgindo um paradoxo. Apesar da crescente procura de pessoas com os conhecimentos necessários para tirar partido do potencial da tecnologia, as competências relacionadas à IA continuam escassas.
A escassez de competências relacionadas à IA - desde a proficiência em aprendizagem automática, engenharia de prontidão e ciência de dados até a compreensão das implicações éticas da IA - está virando um grande obstáculo à implementação eficaz da tecnologia. Num relatório recente, 47% dos executivos afirmam que seus funcionários não têm as competências necessárias. Isto irá afetar a capacidade das empresas de levar os projetos de IA da concepção à implementação. Um relatório de 2023 do Fórum Econômico Mundial conclui que “seis de cada 10 trabalhadores necessitarão de formação antes de 2027”, mas hoje só metade dos trabalhadores tem acesso a oportunidades de formação adequadas.
Este déficit de competências é mau presságio não só para o crescimento das carreiras individuais, mas também para o crescimento econômico em geral. Capitalizar as oportunidades que a IA apresenta exigirá abordagens a par dos avanços em educação e formação. No próximo ano, é provável que as instituições educativas e profissionais passem a dar ênfase muito maior ao ensino de competências éticas em matéria de IA, oferecer uma aprendizagem flexível ao longo da vida e integrar a IA em suas ofertas para serem mais competitivas.
As competências éticas em matéria de IA vão se tornar uma preocupação central - e por boas razões. No espaço de apenas alguns anos, a IA generativa se tornou disponível para qualquer pessoa com um computador e uma conexão à internet. Para os empregadores e seus departamentos de tecnologias da informação, isto traz o problema da “IA sombra”, ou seja, o uso não-autorizado de IA generativa pelos empregados, o que pode expor empresas a uma vasta gama de riscos de segurança, conformidade e reputação. Além disso, a força de trabalho precisará de competências éticas em matéria de IA para gerir novos agentes de IA: ferramentas que podem automatizar tarefas complexas que, de outra forma, exigiriam recursos humanos.
Tanto a IA sombra como a controlada por agentes exigem novas barreiras para ajudar os usuários a proteger as aplicações de IA com base em práticas de IA responsáveis. Por isso, os prestadores de ensino começarão a dar ênfase à formação sobre os fundamentos da explicabilidade, justiça, robustez, transparência e privacidade da IA. Sem uma compreensão básica de como os modelos de IA geram seus resultados, por exemplo, os responsáveis pela proteção dos dados ou pelo controle dos sistemas autônomos estarão mal preparados para a tarefa.
Com a evolução acelerada da IA e de outras novas tecnologias, a aprendizagem ao longo da vida vai se tornar o novo normal. O processo pode ser dividido no desenvolvimento de competências que satisfaçam as necessidades imediatas, antecipem as futuras e forneçam conhecimentos especializados sempre procurados.
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Muitas funções tradicionais numa organização mudarão em breve. Por exemplo, alguns empregados que hoje trabalham de forma independente (que não gerem outras pessoas) podem se juntar a novos tipos de equipes em que os humanos administram agentes de IA. E para prepará-los para esta mudança fundamental, é provável que cresça a procura de cursos online e de credenciais digitais em domínios relacionados com a IA, como o processamento de linguagem natural e a aprendizagem automática. Além disso, o uso futuro da computação quântica continuará a impulsionar a necessidade de novas competências. E o aumento constante do número e da variedade de ciberataques - como os ataques do tipo “colha agora e descriptografe depois” (“harvest now, decriptograph later” - HNDL, na sigla em inglês) - ressalta a importância de competências atualizadas em matéria de cibersegurança.
É por isso que nossa organização está trabalhando com colégios comunitários em quatro Estados dos EUA para oferecer um novo certificado de cibersegurança que irá preparar os estudantes para funções muito procuradas na força de trabalho. Do mesmo modo, nossas colaborações com a Singapore Polytechnic e, nos EUA, com colégios e universidades historicamente negros (historically black colleges and universities - HBCUs,na sigla em inglês) proporcionam formação gratuita em IA a jovens estudantes. E embora este processo possa começar na sala de aula, também podemos esperar ver mais oportunidades de atualização de competências à medida que as tecnologias relevantes evoluem. Para quem quer se manter competitivo no mercado de trabalho, a aprendizagem ao longo da vida se tornou indispensável.
Por último, as tecnologias de IA e de automatização podem tornar as plataformas de ensino existentes muito mais eficazes, como é provável que se constate em 2025. As soluções baseadas em IA atingiram um ponto de virada, deixando de ser uma coisa boa de se ter e passando a ser algo obrigatório. Os educadores, quer nas escolas quer noutras organizações, encontrarão novas formas de aplicar ferramentas baseadas em IA para personalizar e adaptar experiências de aprendizagem, compreender as necessidades dos alunos e combiná-las com cursos relevantes, ou de melhorar orientação e feedback.
As mesmas tecnologias também podem melhorar os aspectos de serviço ao cliente da educação. Por exemplo, na IBM, já vimos os benefícios do uso da IA para analisar o feedback de mais de 60 mil alunos em 47 línguas, o que nos levou a simplificar o registro online e outras partes do processo. Nos próximos anos, os sistemas e plataformas de ensino também se beneficiarão de modelos de IA multimodais capazes de processar áudio, vídeo, gráficos e imagens para proporcionar uma experiência de aprendizagem ainda mais eficaz e individualizada.
Ao adotar a IA, podemos melhorar a aprendizagem e os resultados profissionais, melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos em toda a economia. Mas tudo isso exigirá o desenvolvimento da mão de obra qualificada de que necessitamos.
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Recent developments that look like triumphs of religious fundamentalism represent not a return of religion in politics, but simply the return of the political as such. If they look foreign to Western eyes, that is because the West no longer stands for anything Westerners are willing to fight and die for.
thinks the prosperous West no longer understands what genuine political struggle looks like.
Readers seeking a self-critical analysis of the former German chancellor’s 16-year tenure will be disappointed by her long-awaited memoir, as she offers neither a mea culpa nor even an acknowledgment of her missteps. Still, the book provides a rare glimpse into the mind of a remarkable politician.
highlights how and why the former German chancellor’s legacy has soured in the three years since she left power.
NOVA YORK – Com a inteligência artificial pronta para remodelar as indústrias do mundo todo, está surgindo um paradoxo. Apesar da crescente procura de pessoas com os conhecimentos necessários para tirar partido do potencial da tecnologia, as competências relacionadas à IA continuam escassas.
A escassez de competências relacionadas à IA - desde a proficiência em aprendizagem automática, engenharia de prontidão e ciência de dados até a compreensão das implicações éticas da IA - está virando um grande obstáculo à implementação eficaz da tecnologia. Num relatório recente, 47% dos executivos afirmam que seus funcionários não têm as competências necessárias. Isto irá afetar a capacidade das empresas de levar os projetos de IA da concepção à implementação. Um relatório de 2023 do Fórum Econômico Mundial conclui que “seis de cada 10 trabalhadores necessitarão de formação antes de 2027”, mas hoje só metade dos trabalhadores tem acesso a oportunidades de formação adequadas.
Este déficit de competências é mau presságio não só para o crescimento das carreiras individuais, mas também para o crescimento econômico em geral. Capitalizar as oportunidades que a IA apresenta exigirá abordagens a par dos avanços em educação e formação. No próximo ano, é provável que as instituições educativas e profissionais passem a dar ênfase muito maior ao ensino de competências éticas em matéria de IA, oferecer uma aprendizagem flexível ao longo da vida e integrar a IA em suas ofertas para serem mais competitivas.
As competências éticas em matéria de IA vão se tornar uma preocupação central - e por boas razões. No espaço de apenas alguns anos, a IA generativa se tornou disponível para qualquer pessoa com um computador e uma conexão à internet. Para os empregadores e seus departamentos de tecnologias da informação, isto traz o problema da “IA sombra”, ou seja, o uso não-autorizado de IA generativa pelos empregados, o que pode expor empresas a uma vasta gama de riscos de segurança, conformidade e reputação. Além disso, a força de trabalho precisará de competências éticas em matéria de IA para gerir novos agentes de IA: ferramentas que podem automatizar tarefas complexas que, de outra forma, exigiriam recursos humanos.
Tanto a IA sombra como a controlada por agentes exigem novas barreiras para ajudar os usuários a proteger as aplicações de IA com base em práticas de IA responsáveis. Por isso, os prestadores de ensino começarão a dar ênfase à formação sobre os fundamentos da explicabilidade, justiça, robustez, transparência e privacidade da IA. Sem uma compreensão básica de como os modelos de IA geram seus resultados, por exemplo, os responsáveis pela proteção dos dados ou pelo controle dos sistemas autônomos estarão mal preparados para a tarefa.
Com a evolução acelerada da IA e de outras novas tecnologias, a aprendizagem ao longo da vida vai se tornar o novo normal. O processo pode ser dividido no desenvolvimento de competências que satisfaçam as necessidades imediatas, antecipem as futuras e forneçam conhecimentos especializados sempre procurados.
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Muitas funções tradicionais numa organização mudarão em breve. Por exemplo, alguns empregados que hoje trabalham de forma independente (que não gerem outras pessoas) podem se juntar a novos tipos de equipes em que os humanos administram agentes de IA. E para prepará-los para esta mudança fundamental, é provável que cresça a procura de cursos online e de credenciais digitais em domínios relacionados com a IA, como o processamento de linguagem natural e a aprendizagem automática. Além disso, o uso futuro da computação quântica continuará a impulsionar a necessidade de novas competências. E o aumento constante do número e da variedade de ciberataques - como os ataques do tipo “colha agora e descriptografe depois” (“harvest now, decriptograph later” - HNDL, na sigla em inglês) - ressalta a importância de competências atualizadas em matéria de cibersegurança.
É por isso que nossa organização está trabalhando com colégios comunitários em quatro Estados dos EUA para oferecer um novo certificado de cibersegurança que irá preparar os estudantes para funções muito procuradas na força de trabalho. Do mesmo modo, nossas colaborações com a Singapore Polytechnic e, nos EUA, com colégios e universidades historicamente negros (historically black colleges and universities - HBCUs,na sigla em inglês) proporcionam formação gratuita em IA a jovens estudantes. E embora este processo possa começar na sala de aula, também podemos esperar ver mais oportunidades de atualização de competências à medida que as tecnologias relevantes evoluem. Para quem quer se manter competitivo no mercado de trabalho, a aprendizagem ao longo da vida se tornou indispensável.
Por último, as tecnologias de IA e de automatização podem tornar as plataformas de ensino existentes muito mais eficazes, como é provável que se constate em 2025. As soluções baseadas em IA atingiram um ponto de virada, deixando de ser uma coisa boa de se ter e passando a ser algo obrigatório. Os educadores, quer nas escolas quer noutras organizações, encontrarão novas formas de aplicar ferramentas baseadas em IA para personalizar e adaptar experiências de aprendizagem, compreender as necessidades dos alunos e combiná-las com cursos relevantes, ou de melhorar orientação e feedback.
As mesmas tecnologias também podem melhorar os aspectos de serviço ao cliente da educação. Por exemplo, na IBM, já vimos os benefícios do uso da IA para analisar o feedback de mais de 60 mil alunos em 47 línguas, o que nos levou a simplificar o registro online e outras partes do processo. Nos próximos anos, os sistemas e plataformas de ensino também se beneficiarão de modelos de IA multimodais capazes de processar áudio, vídeo, gráficos e imagens para proporcionar uma experiência de aprendizagem ainda mais eficaz e individualizada.
Ao adotar a IA, podemos melhorar a aprendizagem e os resultados profissionais, melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos em toda a economia. Mas tudo isso exigirá o desenvolvimento da mão de obra qualificada de que necessitamos.
Tradução por Fabrício Calado Moreira