НЬЮ-ЙОРК – Искусственный интеллект захватил воображение корпоративных лидеров, стремящихся к внедрению новых технологических решений в своих отраслях. Однако ИИ также может быть применен для решения более масштабных и сложных задач, особенно в сфере образования. Эта концепция уже на пути к воплощению в жизнь, поскольку технология уже помогает улучшить обучение студентов, создавать новые пути для развития успешной карьеры и привести сегодняшнее образование в соответствие с завтрашними рабочими местами.
Согласно недавнему отчету, около половины преподавателей и школьных администраторов, опрошенных в Соединенных Штатах, которые в настоящее время используют ИИ в своей работе, оптимистичны в оценке его потенциала. Однако его повсеместному внедрению мешает отсутствие подготовки.
К счастью, преодолеть этот барьер относительно просто. Для начала бизнес-лидеры и директивные органы должны совместно организовать бесплатное обучение учителей основам ИИ и его практическому применению. Модель подготовки инструкторов может быть реализована с помощью недорогого или бесплатного онлайн-обучения и адаптирована к конкретным уровням образования или местным учебным программам. Такой подход позволит педагогам уверенно освоить новую технологию и начать экспериментировать с ее практическим применением в своих классах.
Более того, преподаватели, прошедшие обучение в области ИИ, лучше подготовлены к тому, чтобы помочь студентам, которые хотят больше узнать об этом секторе. Опрос, проведенный IBM показывает, что многие учащиеся хотят получить высокооплачиваемую работу в сфере технологий, но считают себя неквалифицированными, поскольку не обладают достаточными академическими знаниями. Другие говорят, что просто не знают с чего начать. Именно здесь и появляется генеративный ИИ: он может рекомендовать курсы, соответствующие уровню и интересам учащихся, и предложить обратную связь в режиме реального времени по мере прохождения материала. Решения на базе ИИ могут даже соединять студентов с наставниками, которые могут консультировать их по вопросам высшего образования и карьерного роста. Это позволяет получить более персонализированный и непосредственный образовательный опыт, чем вчерашнее онлайн-обучение.
Одним из существенных препятствий на пути сокращения разрыва в навыках ИИ является стремительный темп инноваций, который привел к значительному неудовлетворенному спросу на специалистов. По данным Всемирного экономического форума, половина мировой рабочей силы нуждается в повышении квалификации или переквалификации, но рынок профессиональной подготовки в настоящее время не способен удовлетворить эту потребность. Отрадно, что в экосистеме ИИ появляются новые предложения – от курсов по этике и оперативной инженерии до креативных экспериментальных материалов для студентов. Поскольку срок жизни технических навыков продолжает сокращаться, необходимо поощрять как молодых студентов, так и тех, кто учится всю жизнь, инвестировать в обучение ИИ.
В то же время, ИИ является движущей силой радикальных изменений во всех отраслях и рынках, а широкие масштабы этих преобразований требуют столь же всеобъемлющего подхода – отдельных усилий будет недостаточно. Первым шагом в помощи учащимся найти работу завтрашнего дня является обеспечение наличия таких вакансий. Руководители корпораций и директивные органы должны совместно работать над созданием рабочих мест, предлагающих более ценную работу квалифицированным кандидатам, которые, в свою очередь, смогут лучше обеспечивать свои семьи.
Secure your copy of PS Quarterly: The Climate Crucible
The newest issue of our magazine, PS Quarterly: The Climate Crucible, is here. To gain digital access to all of the magazine’s content, and receive your print copy, subscribe to PS Premium now.
Subscribe Now
Не менее важны многоотраслевые партнерства, такие как AI Alliance, который стремится обеспечить открытость этих систем и ускорить обмен знаниями, а также Консорциум по вопросам использования ИИ в области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), который направляет работников на соответствующие программы обучения. Такие коллективные действия создают возможности по использованию ажиотажа вокруг ИИ для создания общих структур и разработки подхода, ориентированного на развитие навыков, который может идентифицировать и воспитывать завтрашних лидеров в сфере технологий.
Но работа только началась. Руководители отраслей и директивные органы должны продолжать разрабатывать общий подход к образованию и созданию рабочих мест в эпоху ИИ, а также способствовать более широкому распространению обучения основам этой технологии. В качестве директора по взаимодействию IBM, я спрошу, как моя организация может обеспечить, чтобы студенты, преподаватели, сотрудники и соискатели работы извлекли пользу из этих достижений. Несмотря на то, что мы продвинулись в этом направлении с помощью IBM SkillsBuild, формирование отраслей и рабочих мест будущего требует множества функций и программ на базе ИИ, которые могут предоставить учащимся персонализированный образовательный опыт на протяжении всей их жизни.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
China has built substantial production capacity in green-tech sectors like electric vehicles and solar panels, but has faced rising trade barriers in developed markets whose governments worry about anti-competitive "overcapacity." Fortunately, one hears no such complaints from the Global South.
shows how Chinese industry and capital can accelerate the green transition in developing countries.
While even the world’s poorest economies have become richer in recent decades, they have continued to lag far behind their higher-income counterparts – and the gap is not getting any smaller. According to this year’s Nobel Prize-winning economists, institutions are a key reason why. From Ukraine’s reconstruction to the regulation of artificial intelligence, the implications are as consequential as they are far-reaching.
НЬЮ-ЙОРК – Искусственный интеллект захватил воображение корпоративных лидеров, стремящихся к внедрению новых технологических решений в своих отраслях. Однако ИИ также может быть применен для решения более масштабных и сложных задач, особенно в сфере образования. Эта концепция уже на пути к воплощению в жизнь, поскольку технология уже помогает улучшить обучение студентов, создавать новые пути для развития успешной карьеры и привести сегодняшнее образование в соответствие с завтрашними рабочими местами.
Согласно недавнему отчету, около половины преподавателей и школьных администраторов, опрошенных в Соединенных Штатах, которые в настоящее время используют ИИ в своей работе, оптимистичны в оценке его потенциала. Однако его повсеместному внедрению мешает отсутствие подготовки.
К счастью, преодолеть этот барьер относительно просто. Для начала бизнес-лидеры и директивные органы должны совместно организовать бесплатное обучение учителей основам ИИ и его практическому применению. Модель подготовки инструкторов может быть реализована с помощью недорогого или бесплатного онлайн-обучения и адаптирована к конкретным уровням образования или местным учебным программам. Такой подход позволит педагогам уверенно освоить новую технологию и начать экспериментировать с ее практическим применением в своих классах.
Более того, преподаватели, прошедшие обучение в области ИИ, лучше подготовлены к тому, чтобы помочь студентам, которые хотят больше узнать об этом секторе. Опрос, проведенный IBM показывает, что многие учащиеся хотят получить высокооплачиваемую работу в сфере технологий, но считают себя неквалифицированными, поскольку не обладают достаточными академическими знаниями. Другие говорят, что просто не знают с чего начать. Именно здесь и появляется генеративный ИИ: он может рекомендовать курсы, соответствующие уровню и интересам учащихся, и предложить обратную связь в режиме реального времени по мере прохождения материала. Решения на базе ИИ могут даже соединять студентов с наставниками, которые могут консультировать их по вопросам высшего образования и карьерного роста. Это позволяет получить более персонализированный и непосредственный образовательный опыт, чем вчерашнее онлайн-обучение.
Одним из существенных препятствий на пути сокращения разрыва в навыках ИИ является стремительный темп инноваций, который привел к значительному неудовлетворенному спросу на специалистов. По данным Всемирного экономического форума, половина мировой рабочей силы нуждается в повышении квалификации или переквалификации, но рынок профессиональной подготовки в настоящее время не способен удовлетворить эту потребность. Отрадно, что в экосистеме ИИ появляются новые предложения – от курсов по этике и оперативной инженерии до креативных экспериментальных материалов для студентов. Поскольку срок жизни технических навыков продолжает сокращаться, необходимо поощрять как молодых студентов, так и тех, кто учится всю жизнь, инвестировать в обучение ИИ.
В то же время, ИИ является движущей силой радикальных изменений во всех отраслях и рынках, а широкие масштабы этих преобразований требуют столь же всеобъемлющего подхода – отдельных усилий будет недостаточно. Первым шагом в помощи учащимся найти работу завтрашнего дня является обеспечение наличия таких вакансий. Руководители корпораций и директивные органы должны совместно работать над созданием рабочих мест, предлагающих более ценную работу квалифицированным кандидатам, которые, в свою очередь, смогут лучше обеспечивать свои семьи.
Secure your copy of PS Quarterly: The Climate Crucible
The newest issue of our magazine, PS Quarterly: The Climate Crucible, is here. To gain digital access to all of the magazine’s content, and receive your print copy, subscribe to PS Premium now.
Subscribe Now
Не менее важны многоотраслевые партнерства, такие как AI Alliance, который стремится обеспечить открытость этих систем и ускорить обмен знаниями, а также Консорциум по вопросам использования ИИ в области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), который направляет работников на соответствующие программы обучения. Такие коллективные действия создают возможности по использованию ажиотажа вокруг ИИ для создания общих структур и разработки подхода, ориентированного на развитие навыков, который может идентифицировать и воспитывать завтрашних лидеров в сфере технологий.
Но работа только началась. Руководители отраслей и директивные органы должны продолжать разрабатывать общий подход к образованию и созданию рабочих мест в эпоху ИИ, а также способствовать более широкому распространению обучения основам этой технологии. В качестве директора по взаимодействию IBM, я спрошу, как моя организация может обеспечить, чтобы студенты, преподаватели, сотрудники и соискатели работы извлекли пользу из этих достижений. Несмотря на то, что мы продвинулись в этом направлении с помощью IBM SkillsBuild, формирование отраслей и рабочих мест будущего требует множества функций и программ на базе ИИ, которые могут предоставить учащимся персонализированный образовательный опыт на протяжении всей их жизни.