通往全民健康的数字之路

巴塞尔/西雅图—在最近举行日内瓦世界健康大会年会上，全球领导人可谓喜忧参半。世界健康大会是世界卫生组织的决策机构，参会代表们认为，世界健康危机规模之大，与气候变化带来的威胁密切相关。但他们也同意，数字技术和数据能够在加速实现全民健康的过程中起到关键作用。

从诸多角度看，世界的健康在近几十年来取得了长足的进步：全球平均寿命预期增加了五年以上，1990年以来儿童夭折率降低了50%以上。但全世界仍有一半人口难以获得基本保健服务，每年都有大约1亿人，因为健康相关支出而陷入贫困。中低收入国家问题尤其严重，据WHO数据，在这些国家，光是四种最常见的非传染性疾病（心血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸道疾病）所造成的财务负担，预计将在2011—2025年间超过7万亿美元。

与此同时，世界才刚刚开始认识到数字强化的数据在改善健康方面的潜力。随着数字技术应用的普及，我们能帮助人们生活得更加健康，而不必等待他们患病后才采取行动。我们可以让被动响应的医疗系统变得具有前摄性甚至——拜人工智能所赐——能够具有预测能力。

在我们看来，数字健康是实现联合国可持续发展目标的健康相关指标的最高效、最具性价比的方法——特别是全民健康覆盖，即人人都能得到所需要的品质医疗而不会遇到财务困难。这也是WHO的一项重点工作，今年早些时候，WHO成立了数字健康部，并发布了首批数字健康指南。

未来还有多次重大的全球战略制定会议，包括9月份的纽约联合国全民健康覆盖高级别会议，世界必须立即行动起来，实现数字健康承诺。我们认为，存在三个跨部门合作机会，分别与预测，预防和医疗实现有关。

理解——以及在可能的情况下，预测——人口的健康剖面对于提供更好的看护至关重要。数字化数据收集，包括人工智能和机器学习的应用，有助于医疗系统提前监测风险因素，迅速应对，从而预防疾病。实时数据可以位规划和资源配置决定提供信息，降低成本，改善总体看护质量。确保数据安全和隐私的更好的流程对于大规模实施预防性系统也至关重要。

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为了探索该领域的进一步挑战和巨大的机遇，诺华基金会（Novartis Foundation）和微软共同主持了一个新的宽带委员会工作组，位人工智能如何安全地改善健康、强化医疗体系提供建议。类似地，健康促进组织PATH正与坦桑尼亚政府合作测试机器学习应用，该应用有望更准确地预测接种需求，优化疫苗投放。

让患者实现知情和赋能的数字健康工具也能够在预防疾病方面起到关键作用。现有简单的高性价比技术，比如移动电话和宽带，能够大大提高病因和早期症候认识。比如，PATH和诺华基金会在越南合作推出了健康心脏社会（Communities for Healthy Hearts）项目，用数字技术改善和加快高血压的控制——高血压是心脏病的主要诱因。

最后，数字技术有助于偏远或服务不足地区的医疗实现，从而解决减少疾病的最大障碍之一。利用移动电话、WhatsApp和短信，可以改善数百万人的医疗质量和普及度。在这方面，诺华基金会和PATH在加纳引入了通讯医疗（telemedicine），实现农村居民和训练有素的专业医护人员之间的联系，通过数字仪表盘更好更快的疟疾治疗。

数字数据和技术必须与国民健康体系充分整合，应该与医院床位同等重要。过去十年，太多数字健康试点项目缺乏协调，集中于单一问题。因此，国家政府的领导层对于确保一致方针至关重要。

幸运的是，全球和国家领导的措施正在超这个方向发展。比如，今年早些时候，民主刚果成立了首个数字健康机构，其目标是改善医疗体系的管理，提供更好的医疗服务，并提高服务的普及度。

我们能够解决全球健康危机，实现全民覆盖，但这只能通过将数字工具成为所有国家医疗体系的核心实现。没有哪个组织能够独力实现这一点：我们需要公共、私人和社会部门齐心协力。事实上，目标必须放在普及这些新技术、让我们不再需要言必称“数字”健康上，因为所有医疗体系迟早都会数字化。