LOMÉ – Alors que le monde entre dans une ère façonnée par l'intelligence artificielle, les pays à revenu faible et intermédiaire (LMIC, selon l’acronyme anglais) ne devraient capter que 10 % de la croissance économique générée par les technologies de l'IA. Mais en formant des partenariats stratégiques et en réalisant des investissements d'infrastructure à grande échelle, les LMIC peuvent exploiter ces technologies pour favoriser un développement inclusif et durable.
Les systèmes d'IA en évolution rapide ont un immense potentiel pour révolutionner la prestation des services publics et réduire la pauvreté, en débloquant des opportunités économiques pour les économies en développement comme le Togo. Mais pour réaliser pleinement la promesse de ces nouveaux outils, il faut des infrastructures adéquates, telles qu'un approvisionnement en électricité fiable et une connectivité à large bande. Sans ces bases, les technologies les plus avancées du monde resteront hors de portée des communautés qui pourraient en bénéficier le plus.
Du 13 au 15 novembre, le ministère togolais de l'économie numérique et de la transformation a organisé une conférence internationale sur l'IA à Lomé, réunissant des fonctionnaires, des chercheurs, des dirigeants de la société civile, des experts internationaux et des étudiants pour discuter du potentiel des technologies émergentes pour améliorer les services publics dans les pays en développement.
Le Togo en est un excellent exemple. Pendant la pandémie de Covid-19, nous avons lancé Novissi, l'un des premiers programmes de transfert de fonds entièrement numériques au monde. Initialement conçu pour soutenir les résidents urbains à faibles revenus, Novissi s'est rapidement étendu aux zones rurales des 200 cantons les plus pauvres du Togo, permettant à plus de 920 000 travailleurs du secteur informel, soit environ 25 % de la population adulte du pays, de s'inscrire.
En combinant l'apprentissage automatique avec les métadonnées des téléphones portables, l'imagerie satellitaire et les enquêtes téléphoniques, le programme Novissi a finalement identifié et soutenu plus de 150 000 ménages, démontrant comment les approches basées sur les données peuvent aider les gouvernements à fournir des services essentiels rapidement et équitablement.
Et ce n'est qu'un début. Ces dernières années, nous avons tiré parti de la science des données et des technologies numériques pour améliorer nos capacités d'intervention en cas d'urgence et rendre les services publics plus efficaces, plus rentables et plus réactifs aux besoins des citoyens.
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Prenons l'exemple du secteur agricole, qui emploie les deux tiers de la population du Togo et représente 40 % de son PIB. Grâce à l'imagerie satellitaire et à des outils d'apprentissage automatique tels que Mosaiks, les décideurs politiques togolais peuvent prévoir les rendements des cultures, anticiper les mauvaises récoltes et élaborer des politiques agricoles ciblées. Mais le véritable atout de ces technologies réside dans leur polyvalence : un seul investissement permet aux décideurs politiques de prendre des décisions fondées sur des données probantes concernant un large éventail de questions, de l'électrification à la déforestation.
En renforçant l'appropriation locale, les gouvernements africains peuvent favoriser une croissance inclusive. Au Togo, nous travaillons à la création d'un écosystème durable d'expertise locale par le biais d'initiatives telles que le Togo Data Lab, une collaboration entre le ministère de l'économie numérique et de la transformation et le Center for Effective Global Action de l'Université de Californie à Berkeley. Le projet rejoint d'autres institutions africaines de premier plan qui travaillent à positionner l'Afrique à l'avant-garde du développement numérique, telles que l'Institut africain des sciences mathématiques et le Partenariat mondial pour les données du développement durable.
Au Togo, le laboratoire aidera le gouvernement à mettre en place des capacités durables en matière de science des données, ce qui nous permettra d'utiliser des outils d'IA tels que les grands modèles de langage (LLM) pour accélérer les progrès vers la réalisation des objectifs de développement durable des Nations unies. Les scientifiques des données togolais formés au Labo collaboreront ensuite avec des experts internationaux, garantissant ainsi que les solutions sont portées par des talents locaux.
Au cours de sa première année d'existence, le Togo Data Lab se concentrera sur l'agriculture, en formant le personnel à l'utilisation des Mosaiks pour mesurer les rendements des cultures avec plus de précision. Mais nos ambitions sont bien plus grandes. Nous voyons le laboratoire comme une plateforme évolutive capable de relever des défis majeurs en matière de santé, d'éducation et de politique climatique. Nous imaginons un système de santé transformé par la science des données, avec des outils d'IA améliorant la surveillance des maladies et permettant aux décideurs de prévoir les épidémies de maladies évitables. Et aussi, des salles de classe où les tuteurs assistés par les LLM s'occupent des tâches administratives, libérant les enseignants pour qu'ils fassent ce qu'ils font le mieux : enseigner et établir des liens avec les élèves.
Nous avons fait des progrès remarquables, mais il reste encore beaucoup à faire. Pendant trop longtemps, les pays africains ont été tenus à l'écart de la révolution numérique en raison de capacités techniques limitées et d'infrastructures inadéquates. Il faut que cela change, et c'est maintenant qu'il faut le faire.
J'invite la communauté internationale à se joindre à cet effort vital. En faisant participer le secteur privé et en réalisant des investissements ciblés, l'Afrique pourrait devenir un leader de l'économie numérique mondiale, et pas seulement un participant.
Investir dans les capacités locales ne permet pas seulement aux décideurs des pays en développement comme le Togo de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des données. Il jette également les bases d'un vaste réseau mondial de personnes capables de résoudre les problèmes, prêtes à exploiter les technologies de pointe pour relever les plus grands défis du monde.
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Though Donald Trump attracted more support than ever from working-class voters in the 2024 US presidential election, he has long embraced an agenda that benefits the wealthiest Americans above all. During his second term, however, Trump seems committed not just to serving America’s ultra-rich, but to letting them wield state power themselves.
Given the United Kingdom’s poor investment performance over the past 30 years, any government would need time and luck to turn things around. For so many critics and commentators to trash the current government’s growth agenda before it has even been launched is counterproductive, if not dangerous.
sees promise in the current government’s economic-policy plan despite its imperfections.
LOMÉ – Alors que le monde entre dans une ère façonnée par l'intelligence artificielle, les pays à revenu faible et intermédiaire (LMIC, selon l’acronyme anglais) ne devraient capter que 10 % de la croissance économique générée par les technologies de l'IA. Mais en formant des partenariats stratégiques et en réalisant des investissements d'infrastructure à grande échelle, les LMIC peuvent exploiter ces technologies pour favoriser un développement inclusif et durable.
Les systèmes d'IA en évolution rapide ont un immense potentiel pour révolutionner la prestation des services publics et réduire la pauvreté, en débloquant des opportunités économiques pour les économies en développement comme le Togo. Mais pour réaliser pleinement la promesse de ces nouveaux outils, il faut des infrastructures adéquates, telles qu'un approvisionnement en électricité fiable et une connectivité à large bande. Sans ces bases, les technologies les plus avancées du monde resteront hors de portée des communautés qui pourraient en bénéficier le plus.
Du 13 au 15 novembre, le ministère togolais de l'économie numérique et de la transformation a organisé une conférence internationale sur l'IA à Lomé, réunissant des fonctionnaires, des chercheurs, des dirigeants de la société civile, des experts internationaux et des étudiants pour discuter du potentiel des technologies émergentes pour améliorer les services publics dans les pays en développement.
Le Togo en est un excellent exemple. Pendant la pandémie de Covid-19, nous avons lancé Novissi, l'un des premiers programmes de transfert de fonds entièrement numériques au monde. Initialement conçu pour soutenir les résidents urbains à faibles revenus, Novissi s'est rapidement étendu aux zones rurales des 200 cantons les plus pauvres du Togo, permettant à plus de 920 000 travailleurs du secteur informel, soit environ 25 % de la population adulte du pays, de s'inscrire.
En combinant l'apprentissage automatique avec les métadonnées des téléphones portables, l'imagerie satellitaire et les enquêtes téléphoniques, le programme Novissi a finalement identifié et soutenu plus de 150 000 ménages, démontrant comment les approches basées sur les données peuvent aider les gouvernements à fournir des services essentiels rapidement et équitablement.
Et ce n'est qu'un début. Ces dernières années, nous avons tiré parti de la science des données et des technologies numériques pour améliorer nos capacités d'intervention en cas d'urgence et rendre les services publics plus efficaces, plus rentables et plus réactifs aux besoins des citoyens.
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En renforçant l'appropriation locale, les gouvernements africains peuvent favoriser une croissance inclusive. Au Togo, nous travaillons à la création d'un écosystème durable d'expertise locale par le biais d'initiatives telles que le Togo Data Lab, une collaboration entre le ministère de l'économie numérique et de la transformation et le Center for Effective Global Action de l'Université de Californie à Berkeley. Le projet rejoint d'autres institutions africaines de premier plan qui travaillent à positionner l'Afrique à l'avant-garde du développement numérique, telles que l'Institut africain des sciences mathématiques et le Partenariat mondial pour les données du développement durable.
Au Togo, le laboratoire aidera le gouvernement à mettre en place des capacités durables en matière de science des données, ce qui nous permettra d'utiliser des outils d'IA tels que les grands modèles de langage (LLM) pour accélérer les progrès vers la réalisation des objectifs de développement durable des Nations unies. Les scientifiques des données togolais formés au Labo collaboreront ensuite avec des experts internationaux, garantissant ainsi que les solutions sont portées par des talents locaux.
Au cours de sa première année d'existence, le Togo Data Lab se concentrera sur l'agriculture, en formant le personnel à l'utilisation des Mosaiks pour mesurer les rendements des cultures avec plus de précision. Mais nos ambitions sont bien plus grandes. Nous voyons le laboratoire comme une plateforme évolutive capable de relever des défis majeurs en matière de santé, d'éducation et de politique climatique. Nous imaginons un système de santé transformé par la science des données, avec des outils d'IA améliorant la surveillance des maladies et permettant aux décideurs de prévoir les épidémies de maladies évitables. Et aussi, des salles de classe où les tuteurs assistés par les LLM s'occupent des tâches administratives, libérant les enseignants pour qu'ils fassent ce qu'ils font le mieux : enseigner et établir des liens avec les élèves.
Nous avons fait des progrès remarquables, mais il reste encore beaucoup à faire. Pendant trop longtemps, les pays africains ont été tenus à l'écart de la révolution numérique en raison de capacités techniques limitées et d'infrastructures inadéquates. Il faut que cela change, et c'est maintenant qu'il faut le faire.
J'invite la communauté internationale à se joindre à cet effort vital. En faisant participer le secteur privé et en réalisant des investissements ciblés, l'Afrique pourrait devenir un leader de l'économie numérique mondiale, et pas seulement un participant.
Investir dans les capacités locales ne permet pas seulement aux décideurs des pays en développement comme le Togo de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des données. Il jette également les bases d'un vaste réseau mondial de personnes capables de résoudre les problèmes, prêtes à exploiter les technologies de pointe pour relever les plus grands défis du monde.