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Como evitar as tragédias estatísticas

NEW HAVEN –  Em um artigo de julho de 2020 para o Brookings Papers on Economic Activity , Tristan Reed e eu mostramos que, ao contrário das expectativas, as mortes per capita por COVID-19 foram muito menores nos países mais pobres do que nos mais ricos. Os leitores imediatamente rebateram que essa descoberta deveu-se a métricas incorretas ou à falta de dados para esses países. Nosso resultado, desde então, resistiu ao escrutínio e ao teste do tempo, mas a resposta inicial foi reveladora: as estatísticas originadas nos países em desenvolvimento tendem a ser vistas com suspeita (e muitas vezes são rejeitadas imediatamente).

Será esse preconceito justificado? Em um  recente  artigo para o Journal of Economic Perspective , “Por que o crescimento nos países em desenvolvimento é tão difícil de se medir?” meus coautores e eu descobrimos que não. Apesar de alguns casos altamente divulgados de manipulação de dados, em média, as estimativas de crescimento dos países em desenvolvimento são tão confiáveis ​​quanto as das economias avançadas.

Com certeza, não existe uma única e bem definida métrica para julgar a qualidade das estimativas de crescimento de um país. Mas a abordagem tradicional na literatura econômica é procurar a correlação entre as estimativas obtidas usando-se diferentes fontes de dados. Com esse método, comparamos estimativas baseadas em três fontes distintas: o Sistema de Contas Nacionais (SNA), dados de pesquisas domiciliares e dados de satélite recentemente disponíveis (principalmente na luz noturna e, ocasionalmente, na vegetação).

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