LONDRES – A escalada da crise climática e o rápido crescimento da inteligência artificial estão prontos para remodelar nosso mundo, transformando nossos sistemas políticos, economias e vidas cotidianas. No entanto, o que muitas vezes é ignorado é a infinidade de maneiras pelas quais a mudança climática e a IA se sobrepõem e se influenciam mutuamente.
Grande parte do debate atual ignora a complexidade dessa relação. Enquanto os tecno-otimistas vendem a IA como uma panaceia para os problemas do mundo, os tecno-céticos destacam seus custos ambientais, alertando que as tecnologias emergentes podem acabar exacerbando a crise que pretendem resolver. Na verdade, a IA tem o potencial de nos ajudar a atingir metas climáticas críticas, e políticas bem elaboradas podem e devem mitigar seus custos ambientais. Diante desse cenário, a Cúpula em Paris de Ação sobre IA, do presidente francês Emmanuel Macron, nos dias 10 e 11 de fevereiro, oferece uma oportunidade única de traçar um caminho mais sustentável.
As previsões extremamente otimistas dos tecnólogos do Vale do Silício sobre o possível papel da IA no enfrentamento da crise climática ressaltam a necessidade de uma abordagem diferenciada. Em setembro, por exemplo, o CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou um ensaio em que imaginava um futuro em que “inteligência quase ilimitada e energia abundante” possibilitariam “triunfos surpreendentes”, como “consertar o clima”, “estabelecer uma colônia espacial” e desvendar os mistérios da física.
Um mês depois, o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, repetiu esse sentimento, reconhecendo o impacto da IA sobre o clima, mas declarando: “Prefiro apostar que a IA resolverá o problema em vez de limitá-lo”. E gigantes da tecnologia como Google e Microsoft frequentemente destacam seu uso de IA para promover a sustentabilidade. No entanto, suas emissões de dióxido de carbono aumentaram 48% e 29% desde 2019 e 2020, respectivamente, em grande parte devido à crescente demanda de energia dos enormes data centers.
Sem dúvida, os avanços no processamento de dados, na matemática e na computação que impulsionam o surgimento da IA podem acelerar a pesquisa científica e nos permitir enfrentar desafios globais urgentes. Por exemplo, modelos especializados como o AlphaFold da DeepMind revolucionaram nossa compreensão das estruturas das proteínas, com implicações de longo alcance para as ciências biológicas.
Mas esses avanços, resultado de anos de colaboração interdisciplinar entre pesquisadores e cientistas de IA, estão longe de ser uma inteligência artificial geral (IAG) onisciente, capaz de resolver na hora problemas científicos e tecnológicos complexos.
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
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De fato, não só não estamos nem perto de uma IAG superinteligente, como ninguém pode prever quando (ou se) ela se tornará uma possibilidade. Mesmo que os defensores mais otimistas da IA estejam corretos e uma IAG surja nos próximos cinco anos, levando a avanços como a fusão nuclear estável ou o aumento da eficiência das células solares, a humanidade ainda teria que lidar com as realidades econômicas e políticas confusas da transição para a energia limpa. Afinal de contas, muitas das tecnologias necessárias para atingir emissões líquidas zero já existem. Embora elas pudessem ser mais eficientes ou acessíveis, as barreiras à sua implantação e escalonamento refletem os interesses políticos, econômicos, financeiros e sociais conflitantes que moldam o cenário geopolítico global.
As garantias de Altman e de outros tecno-otimistas de que a IA resolverá a crise climática encobrem essas realidades, e confiar em tais promessas é arriscado, dada a enorme pegada de carbono dos data centers. Os data centers já são responsáveis por 2 a 4% do consumo total de eletricidade nos Estados Unidos, na União Europeia e na China, e mais de 20% na Irlanda. Os principais infratores - Amazon, Apple, Microsoft, Google e Meta - ocultam o impacto climático total de seu consumo de eletricidade por meio de truques criativos de contabilidade, como certificados de energia renovável.
Sem dúvida, os modelos lançados recentemente pela empresa chinesa DeepSeek causaram alvoroço justamente porque parecem muito mais eficientes em termos de energia do que seus equivalentes nos EUA. No entanto, os pesquisadores demonstraram que o aumento da eficiência e, portanto, os custos mais baixos, podem levar a uma maior demanda por novas funcionalidades de IA e a um maior consumo geral de energia.
Em vez de perguntar se a IA pode nos ajudar a atingir as metas climáticas, devemos garantir que os data centers que consomem muita energia e recursos não levem o planeta a ultrapassar os pontos de virada ambiental antes que essas tecnologias possam cumprir suas promessas. Para isso, os governos devem aumentar a transparência e incentivar os cortes de emissões.
Há duas medidas imediatas que os formuladores de políticas podem tomar para reduzir o impacto ambiental da IA. Primeiro, eles devem exigir que os maiores proprietários e operadores de data centers divulguem dados de emissões baseados em localização, refletindo o consumo real de eletricidade. Essa exigência poderia, eventualmente, ser expandida para todos os serviços baseados em nuvem. Como os serviços de IA e de nuvem costumam ser cobrados com base no uso de recursos e no tempo, os sistemas existentes poderiam ser adaptados para fornecer aos clientes relatórios detalhados de emissões.
Em segundo lugar, os formuladores de políticas devem adotar a recomendação do Fundo Monetário Internacional de introduzir um imposto direcionado sobre as emissões dos data centers. Eles também devem considerar a possibilidade de exigir que todos os novos data centers incluam infraestrutura de energia renovável, garantindo que suas demandas de eletricidade não exerçam pressão adicional sobre as redes de energia.
Embora essas medidas não compensem totalmente o impacto climático dos data centers, elas representam um primeiro passo importante para responsabilizar o setor de tecnologia por suas emissões de gases de efeito estufa. Com a elaboração de políticas eficazes, podemos superar o hype do Vale do Silício e transformar a IA num desenvolvimento líquido positivo para o meio ambiente. Somente com um clima estável a humanidade poderá se dar ao luxo de perseguir as grandes ambições dos pioneiros da IA.
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US President Donald Trump’s import tariffs have triggered a wave of retaliatory measures, setting off a trade war with key partners and raising fears of a global downturn. But while Trump’s protectionism and erratic policy shifts could have far-reaching implications, the greatest victim is likely to be the United States itself.
warns that the new administration’s protectionism resembles the strategy many developing countries once tried.
It took a pandemic and the threat of war to get Germany to dispense with the two taboos – against debt and monetary financing of budgets – that have strangled its governments for decades. Now, it must join the rest of Europe in offering a positive vision of self-sufficiency and an “anti-fascist economic policy.”
welcomes the apparent departure from two policy taboos that have strangled the country's investment.
LONDRES – A escalada da crise climática e o rápido crescimento da inteligência artificial estão prontos para remodelar nosso mundo, transformando nossos sistemas políticos, economias e vidas cotidianas. No entanto, o que muitas vezes é ignorado é a infinidade de maneiras pelas quais a mudança climática e a IA se sobrepõem e se influenciam mutuamente.
Grande parte do debate atual ignora a complexidade dessa relação. Enquanto os tecno-otimistas vendem a IA como uma panaceia para os problemas do mundo, os tecno-céticos destacam seus custos ambientais, alertando que as tecnologias emergentes podem acabar exacerbando a crise que pretendem resolver. Na verdade, a IA tem o potencial de nos ajudar a atingir metas climáticas críticas, e políticas bem elaboradas podem e devem mitigar seus custos ambientais. Diante desse cenário, a Cúpula em Paris de Ação sobre IA, do presidente francês Emmanuel Macron, nos dias 10 e 11 de fevereiro, oferece uma oportunidade única de traçar um caminho mais sustentável.
As previsões extremamente otimistas dos tecnólogos do Vale do Silício sobre o possível papel da IA no enfrentamento da crise climática ressaltam a necessidade de uma abordagem diferenciada. Em setembro, por exemplo, o CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou um ensaio em que imaginava um futuro em que “inteligência quase ilimitada e energia abundante” possibilitariam “triunfos surpreendentes”, como “consertar o clima”, “estabelecer uma colônia espacial” e desvendar os mistérios da física.
Um mês depois, o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, repetiu esse sentimento, reconhecendo o impacto da IA sobre o clima, mas declarando: “Prefiro apostar que a IA resolverá o problema em vez de limitá-lo”. E gigantes da tecnologia como Google e Microsoft frequentemente destacam seu uso de IA para promover a sustentabilidade. No entanto, suas emissões de dióxido de carbono aumentaram 48% e 29% desde 2019 e 2020, respectivamente, em grande parte devido à crescente demanda de energia dos enormes data centers.
Sem dúvida, os avanços no processamento de dados, na matemática e na computação que impulsionam o surgimento da IA podem acelerar a pesquisa científica e nos permitir enfrentar desafios globais urgentes. Por exemplo, modelos especializados como o AlphaFold da DeepMind revolucionaram nossa compreensão das estruturas das proteínas, com implicações de longo alcance para as ciências biológicas.
Mas esses avanços, resultado de anos de colaboração interdisciplinar entre pesquisadores e cientistas de IA, estão longe de ser uma inteligência artificial geral (IAG) onisciente, capaz de resolver na hora problemas científicos e tecnológicos complexos.
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As garantias de Altman e de outros tecno-otimistas de que a IA resolverá a crise climática encobrem essas realidades, e confiar em tais promessas é arriscado, dada a enorme pegada de carbono dos data centers. Os data centers já são responsáveis por 2 a 4% do consumo total de eletricidade nos Estados Unidos, na União Europeia e na China, e mais de 20% na Irlanda. Os principais infratores - Amazon, Apple, Microsoft, Google e Meta - ocultam o impacto climático total de seu consumo de eletricidade por meio de truques criativos de contabilidade, como certificados de energia renovável.
Sem dúvida, os modelos lançados recentemente pela empresa chinesa DeepSeek causaram alvoroço justamente porque parecem muito mais eficientes em termos de energia do que seus equivalentes nos EUA. No entanto, os pesquisadores demonstraram que o aumento da eficiência e, portanto, os custos mais baixos, podem levar a uma maior demanda por novas funcionalidades de IA e a um maior consumo geral de energia.
Em vez de perguntar se a IA pode nos ajudar a atingir as metas climáticas, devemos garantir que os data centers que consomem muita energia e recursos não levem o planeta a ultrapassar os pontos de virada ambiental antes que essas tecnologias possam cumprir suas promessas. Para isso, os governos devem aumentar a transparência e incentivar os cortes de emissões.
Há duas medidas imediatas que os formuladores de políticas podem tomar para reduzir o impacto ambiental da IA. Primeiro, eles devem exigir que os maiores proprietários e operadores de data centers divulguem dados de emissões baseados em localização, refletindo o consumo real de eletricidade. Essa exigência poderia, eventualmente, ser expandida para todos os serviços baseados em nuvem. Como os serviços de IA e de nuvem costumam ser cobrados com base no uso de recursos e no tempo, os sistemas existentes poderiam ser adaptados para fornecer aos clientes relatórios detalhados de emissões.
Em segundo lugar, os formuladores de políticas devem adotar a recomendação do Fundo Monetário Internacional de introduzir um imposto direcionado sobre as emissões dos data centers. Eles também devem considerar a possibilidade de exigir que todos os novos data centers incluam infraestrutura de energia renovável, garantindo que suas demandas de eletricidade não exerçam pressão adicional sobre as redes de energia.
Embora essas medidas não compensem totalmente o impacto climático dos data centers, elas representam um primeiro passo importante para responsabilizar o setor de tecnologia por suas emissões de gases de efeito estufa. Com a elaboração de políticas eficazes, podemos superar o hype do Vale do Silício e transformar a IA num desenvolvimento líquido positivo para o meio ambiente. Somente com um clima estável a humanidade poderá se dar ao luxo de perseguir as grandes ambições dos pioneiros da IA.
Tradução por Fabrício Calado Moreira