ЛОНДОН – На прошлой неделе мировые лидеры и эксперты по развитию собрались под эгидой ООН в Аддис-Абебе (Эфиопия), сфокусировав внимание на необходимости увеличить финансирование развития. В условиях, когда госбюджеты ограничены, надвигается долговой кризис и хронически трудно привлекать частные инвестиции, перспективы многих развивающихся стран (особенно в Африке) выглядят мрачно.
Так не должно быть. Поразительно, но правительства, финансовые учреждения и инвесторы игнорируют критически важный инструмент. Новые технологии сделали возможным такой доступ к данным, о котором предыдущие поколения могли только мечтать, однако они не используются для максимально эффективного использования каждого доллара.
Как показано в докладе ООН «Финансирование устойчивого развития 2024», улучшение качества данных приводят к увеличению финансирования, а совершенствование систем данных позволяет раскрыть новые ресурсы и повысить эффективность их распределения. Если говорить конкретно, инвестиции в данные и в цифровые технологии (включая искусственный интеллект) помогают нам увеличить количество привлекаемых средств по трём каналам.
Первый канал – налогообложение. Если правительства хотят предоставлять услуги здравоохранения и образования (а население этого обоснованно ожидает), им нужен для этого стабильный источник доходов. Но для эффективного налогообложения нужно знать, где находятся люди, и сколько они способны заплатить. Среди самых ранних образцов письменности мы находим отметки сборщиков налогов, сделанные на глиняных табличках тысячи лет назад для регистрации активов домохозяйств. Сегодня таблички стали цифровыми, однако у миллиардов людей до сих пор нет зарегистрированного физического адреса.
Помочь здесь могут инвестиции в системы данных и в цифровые технологии. Как показало новое рандомизированное исследование в Гане, оснащение налоговой службы улучшенными технологиями сбора данных увеличивает налоговые доходы местных органов власти в два с лишним раза и приводит к более прогрессивной налоговой системе (те, кто получают самые высокие доходы, платят налог по максимальной ставке).
Несмотря на эти очевидные преимущества, многие правительства и партнёры по развитию игнорируют не только фундаментальные элементы современных систем данных (перепись населения, компетентность управления, мощности службы статистики), но и ту эффективность, которой можно добиться благодаря обмену данными между правительственными и публичными организациями.
Access every new PS commentary, our entire On Point suite of subscriber-exclusive content – including Longer Reads, Insider Interviews, Big Picture/Big Question, and Say More – and the full PS archive.
Subscribe Now
Во-вторых, улучшение качества данных – это ключ к мобилизации частного финансирования, без которого нельзя достичь целей, закрепленных ООН в программе устойчивого развития до 2030 года. Компании давно заявляют, что отсутствие данных ограничивает их возможности инвестировать в цифровую инфраструктуру, экологически чистый транспорт, жильё и т. д. Они не могут найти инвестиционные проекты или рассчитать их риски и вероятную доходность.
В реальности значительная часть этой информации уже есть. Например, в 2022 году данные многосторонних банков развития (МБР) о доходности и дефолтах в их инвестпортфелях сыграли решающую роль при создании фонда размером $1 млрд, призванного привлекать частный капитал для инвестиций в устойчивое развитие. Но здесь есть проблема: хотя эти данные частично уже доступны, они должны стать доступными на более детальном уровне, чтобы ими могли пользоваться рейтинговые агентства и другие частные организации. Сосредоточив ресурсы на подобных улучшениях, мы сможем наладить связь с инвестиционными потоками в частном секторе.
Наконец, нам нужно улучшать качество информации не только для мобилизации финансирования, но и для максимально эффективного использования имеющихся ресурсов. Если не будет данных, тогда распределение ресурсов, полученных из внутренних источников, или в рамках двусторонних и многосторонних программ помощи, или же в виде частных инвестиций, будет зависеть от предположений и догадок. А это неприемлемо, особенно сегодня, когда нужно привлекать максимально возможные суммы с помощью каждого имеющегося доллара.
Надёжные данные позволяют тем, кто принимает решения, сосредоточить внимание на ключевых нуждах и понять, какие меры работают, а какие нет. Взгляните на дорожные аварии. Улучшение инфраструктуры стоит дорого, поэтому Кения объединила государственные, краудсорсинговые и частные данные для того, чтобы Национальная полиция смогла проанализировать переменные и определить места наиболее частых аварий. Выяснилось, что в столице страны – Найроби – половина аварий с погибшими произошла лишь на 5% дорог. После этого власти сосредоточились на мерах повышения дорожной безопасности в этих зонах риска, что привело к гораздо более эффективному использованию имеющихся средств.
Быстрый прогресс в сфере искусственного интеллекта (ИИ) открывает ещё больше возможностей для обработки и анализа данных. Но для максимального использования этой технологии политическим лидерам нужно сначала увеличить инвестиции в системы данных, ввести обязательный обмен данными между учреждениями, поддержать формирование необходимых профессиональных навыков и возможностей в госсекторе.
Этой идеей легко заинтересовать, потому что инвестиции в данные окупаются многократно. Как показывает новое исследование, проекты улучшения систем данных приносят в среднем $32 на каждый вложенный доллар – в виде удвоения налоговых доходов, привлечения миллиардов новых инвестиций из частного сектора, повышения эффективности распределения имеющихся ресурсов. ИИ и другие технологии, использующие данные, помогут резко ускорить этот процесс, поэтому продуктивность подобных инвестиций повысится ещё сильнее.
В мире нет волшебного денежного дерева. Но, отказываясь инвестировать в данные или максимально пользоваться имеющимися данными, многие правительства сами себе усложняют жизнь. Данные позволяют раскрыть новое финансирование. Нам лишь нужно, чтобы нынешние лидеры повернули ключ в замке.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
US Treasury Secretary Scott Bessent’s defense of President Donald Trump’s trade tariffs as a step toward “rebalancing” the US economy misses the point. While some economies, like China and Germany, need to increase domestic spending, the US needs to increase national saving.
thinks US Treasury Secretary Scott Bessent is neglecting the need for spending cuts in major federal programs.
China’s prolonged reliance on fiscal stimulus has distorted economic incentives, fueling a housing glut, a collapse in prices, and spiraling public debt. With further stimulus off the table, the only sustainable path is for the central government to relinquish more economic power to local governments and the private sector.
argues that the country’s problems can be traced back to its response to the 2008 financial crisis.
ЛОНДОН – На прошлой неделе мировые лидеры и эксперты по развитию собрались под эгидой ООН в Аддис-Абебе (Эфиопия), сфокусировав внимание на необходимости увеличить финансирование развития. В условиях, когда госбюджеты ограничены, надвигается долговой кризис и хронически трудно привлекать частные инвестиции, перспективы многих развивающихся стран (особенно в Африке) выглядят мрачно.
Так не должно быть. Поразительно, но правительства, финансовые учреждения и инвесторы игнорируют критически важный инструмент. Новые технологии сделали возможным такой доступ к данным, о котором предыдущие поколения могли только мечтать, однако они не используются для максимально эффективного использования каждого доллара.
Как показано в докладе ООН «Финансирование устойчивого развития 2024», улучшение качества данных приводят к увеличению финансирования, а совершенствование систем данных позволяет раскрыть новые ресурсы и повысить эффективность их распределения. Если говорить конкретно, инвестиции в данные и в цифровые технологии (включая искусственный интеллект) помогают нам увеличить количество привлекаемых средств по трём каналам.
Первый канал – налогообложение. Если правительства хотят предоставлять услуги здравоохранения и образования (а население этого обоснованно ожидает), им нужен для этого стабильный источник доходов. Но для эффективного налогообложения нужно знать, где находятся люди, и сколько они способны заплатить. Среди самых ранних образцов письменности мы находим отметки сборщиков налогов, сделанные на глиняных табличках тысячи лет назад для регистрации активов домохозяйств. Сегодня таблички стали цифровыми, однако у миллиардов людей до сих пор нет зарегистрированного физического адреса.
Помочь здесь могут инвестиции в системы данных и в цифровые технологии. Как показало новое рандомизированное исследование в Гане, оснащение налоговой службы улучшенными технологиями сбора данных увеличивает налоговые доходы местных органов власти в два с лишним раза и приводит к более прогрессивной налоговой системе (те, кто получают самые высокие доходы, платят налог по максимальной ставке).
Несмотря на эти очевидные преимущества, многие правительства и партнёры по развитию игнорируют не только фундаментальные элементы современных систем данных (перепись населения, компетентность управления, мощности службы статистики), но и ту эффективность, которой можно добиться благодаря обмену данными между правительственными и публичными организациями.
Introductory Offer: Save 30% on PS Digital
Access every new PS commentary, our entire On Point suite of subscriber-exclusive content – including Longer Reads, Insider Interviews, Big Picture/Big Question, and Say More – and the full PS archive.
Subscribe Now
Во-вторых, улучшение качества данных – это ключ к мобилизации частного финансирования, без которого нельзя достичь целей, закрепленных ООН в программе устойчивого развития до 2030 года. Компании давно заявляют, что отсутствие данных ограничивает их возможности инвестировать в цифровую инфраструктуру, экологически чистый транспорт, жильё и т. д. Они не могут найти инвестиционные проекты или рассчитать их риски и вероятную доходность.
В реальности значительная часть этой информации уже есть. Например, в 2022 году данные многосторонних банков развития (МБР) о доходности и дефолтах в их инвестпортфелях сыграли решающую роль при создании фонда размером $1 млрд, призванного привлекать частный капитал для инвестиций в устойчивое развитие. Но здесь есть проблема: хотя эти данные частично уже доступны, они должны стать доступными на более детальном уровне, чтобы ими могли пользоваться рейтинговые агентства и другие частные организации. Сосредоточив ресурсы на подобных улучшениях, мы сможем наладить связь с инвестиционными потоками в частном секторе.
Наконец, нам нужно улучшать качество информации не только для мобилизации финансирования, но и для максимально эффективного использования имеющихся ресурсов. Если не будет данных, тогда распределение ресурсов, полученных из внутренних источников, или в рамках двусторонних и многосторонних программ помощи, или же в виде частных инвестиций, будет зависеть от предположений и догадок. А это неприемлемо, особенно сегодня, когда нужно привлекать максимально возможные суммы с помощью каждого имеющегося доллара.
Надёжные данные позволяют тем, кто принимает решения, сосредоточить внимание на ключевых нуждах и понять, какие меры работают, а какие нет. Взгляните на дорожные аварии. Улучшение инфраструктуры стоит дорого, поэтому Кения объединила государственные, краудсорсинговые и частные данные для того, чтобы Национальная полиция смогла проанализировать переменные и определить места наиболее частых аварий. Выяснилось, что в столице страны – Найроби – половина аварий с погибшими произошла лишь на 5% дорог. После этого власти сосредоточились на мерах повышения дорожной безопасности в этих зонах риска, что привело к гораздо более эффективному использованию имеющихся средств.
Быстрый прогресс в сфере искусственного интеллекта (ИИ) открывает ещё больше возможностей для обработки и анализа данных. Но для максимального использования этой технологии политическим лидерам нужно сначала увеличить инвестиции в системы данных, ввести обязательный обмен данными между учреждениями, поддержать формирование необходимых профессиональных навыков и возможностей в госсекторе.
Этой идеей легко заинтересовать, потому что инвестиции в данные окупаются многократно. Как показывает новое исследование, проекты улучшения систем данных приносят в среднем $32 на каждый вложенный доллар – в виде удвоения налоговых доходов, привлечения миллиардов новых инвестиций из частного сектора, повышения эффективности распределения имеющихся ресурсов. ИИ и другие технологии, использующие данные, помогут резко ускорить этот процесс, поэтому продуктивность подобных инвестиций повысится ещё сильнее.
В мире нет волшебного денежного дерева. Но, отказываясь инвестировать в данные или максимально пользоваться имеющимися данными, многие правительства сами себе усложняют жизнь. Данные позволяют раскрыть новое финансирование. Нам лишь нужно, чтобы нынешние лидеры повернули ключ в замке.