幸运的是,实地创新者已在落实某些工作。比如,志愿者组织DataKind将非营利和私人部门数据科学家结合起来,解决社区卫生工作者所面临的问题。非营利组织社区方案(Community Solutions)在美国80个市和县开展工作,运用数据科学解决无家可归问题。还有位于费城的全国性非营利组织福利数据信托(Benefits Data Trust),它利用人工智能帮助数百万低收入美国家庭获得能够得到社会福利。
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By choosing to side with the aggressor in the Ukraine war, President Donald Trump’s administration has effectively driven the final nail into the coffin of US global leadership. Unless Europe fills the void – first and foremost by supporting Ukraine – it faces the prospect of more chaos and conflict in the years to come.
For most of human history, economic scarcity was a constant – the condition that had to be escaped, mitigated, or rationalized. Why, then, is scarcity's opposite regarded as a problem?
asks why the absence of economic scarcity is viewed as a problem rather than a cause for celebration.
纽约—过去100年终,科学对医学和农业进行了革命,特别是对于赤贫群体而言。从钩虫病治疗到绿色革命的一系列成就证明了科学的力量。
放眼未来,数据科学拥有比以往任何时候都要大的潜力,能够掀起一场从包括如何治疗疾病到如何建设更包容的经济在内的一切的革命。历史告诉我们,当我们用科学和技术的力量来应对社会最大的挑战时,数百万人的生活都能得到改善。
随便看一个周边世界存在的问题:澳大利亚肆虐的山火;摧残美国贫困社区的阿片流行;自二战以来最糟糕的难民危机等。面对这些和其他问题——从贫困和不平等到保护和气候变化——我们需要负责任的数据应用,以及从中所获得的洞见。
然而,尽管私人部门数据科学取得了巨大进步,但许多社会部门和公民组织已经落后了。如果能获得适当的支持,它们能够利用数据分析推进和加快工作,最终惠及更多人。就在去年,我们两家组织——万事达卡和洛克菲勒基金会——承诺要解决这一缺口。通过更加依靠数据科学推动,所有组织都能实现全部潜能。
幸运的是,实地创新者已在落实某些工作。比如,志愿者组织DataKind将非营利和私人部门数据科学家结合起来,解决社区卫生工作者所面临的问题。非营利组织社区方案(Community Solutions)在美国80个市和县开展工作,运用数据科学解决无家可归问题。还有位于费城的全国性非营利组织福利数据信托(Benefits Data Trust),它利用人工智能帮助数百万低收入美国家庭获得能够得到社会福利。
数据驱动的洞见也被用于帮助美国各大市长采取包容性经济增长战略,帮助海州政府官员预测农村社区高风险妊娠的所在地和原因。但是,这些措施只是开始,而不是最终目的。我们还有很多工作要做。
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改变数据在解决重大社会和经济问题中的作用不是任何一个人或一家组织的责任。我们必须在前人成功的基础上更近一步。2002年,一群创新社会企业家,与减贫支持者和爱尔兰摇滚歌手兼慈善家波诺(Bono)建立了DATA,这是一家致力于缓解债务、对抗艾滋病、降低非洲的贸易不平等的非营利组织。在日后的ONE运动(ONE Campaign),他们的注意力集中在真实世界数据,并推动基于证据的发展方针,大大加强了减贫支持力度。
当时,这些措施打开了新局面,承认数据对于解决社会最大挑战的力量。在全球数百万活跃分子的合作下,DATA背后的联盟促使1000亿美元穷国债务勾销,募集500亿美元捐款用于健康和发展援助,并推动帮助数百万脆弱家庭的贸易协议。
但是,尽管数据无处不在,并且数据革命所提供的机会无比巨大,但并非所有人都能平等地从中获益。我们需要采取果断措施弥合差距,确保最脆弱群体不落后。
考虑到这一挑战,并且在DATA初始创始人的帮助下,洛克菲勒基金会和万事达卡重新建立了DATA.org作为合作平台,进一步扩大数据科学的社会影响域,并确保非营利和公民组织能够很好地利用数据革命。
我们重新建立这一平台是希望运用数据解决无家可归问题,扩大社会福利普及,支持全球社区卫生工作者。改善公共卫生、减少贫困和解决其他诸多问题的最前沿将能够更好地接触到能够帮助他们实现影响最大化的数据科学家。最重要的事,实现方法能够让更多人和组织共同影响积极的社会变化,同时坚守负责任地使用数据的原则。
扩大数据科学的社会影响域是全球共同事业。它将促使社会各界联合起来,合作确保每天所产生的近2.5×1018字节的数据能起到积极的社会影响。正如DATA在18年前证明了基于证据的发展政策的前景,本月重新建立的平台将为解决世界最大挑战创造新动能。
数据革命必须让所有人受益。携手共进,我们能让2020年成为合作开始将数据驱动的经济的憧憬带给所有人、所有地区的一年。