人工智能如何重塑医学

波士顿—在最近的一次国际旅行中，我赶飞机迟到了。由于当地语言不流利，我使用了一个翻译应用程序，使我能够将我的情况传达给出租车司机。该应用程序的摄像头功能还使我能够看懂路标，并提供实时更新。

这只是数字创新，尤其是人工智能如何重塑我们世界的一个例子。最近的研究表明，人工智能模型现在可以识别败血症等健康并发症的早期迹象，这些技术有望彻底改变医学。

这些快速的技术进步也凸显出对人工智能监管的迫切需求。预计将于2024年下半年获得批准的欧盟《人工智能法案》就是一个典型的例子。这项开创性法律根据风险等级对人工智能系统进行分类，明确禁止对人身安全、公民自由和民主治理构成威胁的特定高风险应用，例如社交评分和情感识别。它还强调透明度和可解释性的重要性，以便用户可以访问有关人工智能生成决策的信息。

欧盟雄心勃勃的立法为全球讨论如何不使用人工智能提供了一个良好的起点。但鉴于这些技术在改变医疗保健方面的巨大潜力，探索如何利用它们来增强以人为本的医学方向同样重要。

首先，人工智能有可能使医学更具同情心。例如，最近发表在《美国医学会内科杂志》（JAMA Internal Medicine  ）上的一项研究将ChatGPT对健康相关问题的回答与人类医生提供的回答进行了比较。有趣的是，一组有执照的医疗保健专业人员在 79% 的时间里更喜欢 ChatGPT 的答案，认为它们对患者更有同情心。先前的研究表明，更大的同理心和同情心可以改善患者的预后并加快康复。

近年来，医疗保健提供者越来越被管理和行政职责所压倒，限制了他们与患者建立临床融洽关系的能力。这种“文件负担”往往会导致倦怠，破坏医护质量。通过自动回答常规问题、安排预约和管理文书工作，人工智能驱动的平台可以简化管理流程，让医生腾出更多时间面对患者。

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但人工智能的应用远远超出了管理任务的合理化。越来越多的临床证据表明，深度学习算法（在庞大的医学图像和患者记录数据集上训练）可以非常准确地分析 X 射线、MRI 和其他医学扫描，经常 超过 人类医生的诊断能力。这些创新可能会彻底改变精确诊断，促进肺炎和癌症等疾病的早期发现，并支持 全球卫生工作，特别是在获得专业护理机会有限的偏远地区。

全世界的政策制定者越来越认识到预防医疗的重要性，这主要是由于其经济效益。人工智能是这一转变的核心，它解读来自可穿戴设备和传感器的数据，识别病理学早期迹象，尤其是心脏病，从而防止轻微健康问题演变为灾难性危机。此外，智能手表和健身手环使用人工智能驱动的跟踪系统，能够检测潜在的 睡眠呼吸暂停 ，并提示用户在出现严重的健康问题之前寻求医疗建议。

平心而论，将人工智能整合到医疗保健会带来重大挑战，引发许多伦理问题。除了确保公平性、 打击算法偏见以及维护数据隐私和安全外，还必须认识到人工智能不能取代对临床实践至关重要的人际接触。医疗专业人员应该引领这一转变，使用新技术来增强他们的技能。聊天机器人不太可能在短期内取代医生和护士，但人工智能工具 已经 通过提高诊断准确性和促进更加个性化、数据驱动的护理来支持医疗保健提供者。

鉴于持续的健康挑战——特别是糖尿病和高血压等慢性病——往往源于对公共卫生的投资不足和缺乏社会凝聚力，因此解决这些问题需要的不仅仅是技术解决方案。在这种情况下，需要对国家卫生政策进行全面改革。

通过以负责任和合乎道德的方式采用新兴的数字技术，我们可以改变我们诊断、治疗和预防疾病的方式，开创一个数据驱动的医学时代，医疗专业人员和人工智能系统共同为所有人提供更好的医护。但是，机器固然可以提供帮助，但具备打造更健康未来的能力的只有我们自己。