BOSTON – Tijdens een recente internationale reis dreigde ik te laat op het vliegveld te komen. Omdat ik de lokale taal niet vloeiend sprak, gebruikte ik een vertaal-app waarmee ik de urgentie van mijn situatie kon overbrengen aan de taxichauffeur. Dankzij de camerafunctie van de app kon ik ook de verkeersborden begrijpen en kreeg ik realtime updates.
Dit is slechts één voorbeeld van de manier waarop digitale innovaties, met name kunstmatige intelligentie, onze wereld veranderen. Nu recente onderzoeken aantonen dat AI-modellen vroege tekenen van gezondheidscomplicaties zoals sepsis kunnen identificeren, staan deze technologieën op het punt om ook een revolutie in de geneeskunde teweeg te brengen.
Deze snelle technologische vooruitgang onderstreept ook de dringende behoefte aan AI-regulering. De Artificial Intelligence Act van de Europese Unie, die naar verwachting in de tweede helft van 2024 zal worden goedgekeurd, is een goed voorbeeld. Deze baanbrekende wet classificeert AI-systemen op basis van hun risiconiveau en verbiedt expliciet specifieke toepassingen met een hoog risico, zoals social scoring en emotieherkenning, die een bedreiging vormen voor de persoonlijke veiligheid, de burgerlijke vrijheden en het democratisch bestuur. Dit benadrukt ook het belang van transparantie en uitlegbaarheid, zodat gebruikers toegang hebben tot informatie over AI-beslissingen.
De ambitieuze wetgeving van de EU biedt een goed uitgangspunt voor een wereldwijde discussie over hoe we AI niet moeten gebruiken. Maar gezien het enorme potentieel van deze technologieën om de gezondheidszorg te transformeren, is het net zo cruciaal om te onderzoeken hoe ze kunnen worden ingezet om de mensgerichte aspecten van de geneeskunde te verbeteren.
Om te beginnen heeft AI het potentieel om de geneeskunde barmhartiger te maken. Een recent onderzoek, verschenen in JAMA Internal Medicine, vergeleek bijvoorbeeld de antwoorden van ChatGPT op gezondheidsgerelateerde vragen met die van menselijke artsen. Interessant genoeg gaf een panel van gediplomeerde professionals in de gezondheidszorg 79 procent van de tijd de voorkeur aan de antwoorden van ChatGPT, omdat ze deze als empathischer ten opzichte van patiënten beschouwden. Eerdere studies hebben aangetoond dat meer empathie en medeleven de gezondheid van patiënten kan verbeteren en het herstel kan bespoedigen.
De laatste jaren worden zorgverleners steeds meer overspoeld door management- en administratieve taken, waardoor ze minder goed in staat zijn om een klinische band op te bouwen met hun patiënten. Deze ‘documentatielast’ leidt vaak tot burn-outs en ondermijnt de kwaliteit van de zorg. Door geautomatiseerde antwoorden te geven op routinevragen, afspraken in te plannen en papierwerk te beheren, kunnen AI-platforms administratieve processen stroomlijnen en artsen meer tijd geven voor hun patiënten.
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
Subscribe to Digital or Digital Plus now to secure your discount.
Subscribe Now
Maar de toepassingen van AI gaan veel verder dan het rationaliseren van administratieve taken. Een groeiende hoeveelheid klinisch bewijs duidt erop dat algoritmen voor diep leren – getraind op enorme datasets van medische beelden en patiëntendossiers – röntgenfoto’s, MRI’s en andere medische scans met opmerkelijke nauwkeurigheid kunnen analyseren en vaak de diagnostische capaciteiten van menselijke artsen overtreffen. Deze innovaties zouden een revolutie teweeg kunnen brengen in de precisiediagnostiek, waardoor ziekten als longontsteking en kanker in een vroeg stadium kunnen worden opgespoord en wereldwijde gezondheidsinspanningen kunnen worden ondersteund, met name in afgelegen gebieden met beperkte toegang tot gespecialiseerde zorg.
Beleidsmakers wereldwijd erkennen steeds meer het belang van preventieve gezondheidszorg, vooral vanwege de economische voordelen. AI speelt een centrale rol bij deze verschuiving door gegevens van draagbare apparaten en sensoren te interpreteren om vroegtijdige tekenen van pathologie te identificeren, met name hartaandoeningen, en zo te voorkomen dat kleine gezondheidsproblemen uitgroeien tot catastrofale crises. Bovendien maken smartwatches en fitnessbanden gebruik van AI-ondersteunde volgsystemen die potentiële slaapapneu kunnen detecteren en gebruikers ertoe aanzetten medisch advies in te winnen voordat ze ernstige gezondheidsproblemen ontwikkelen.
De integratie van AI in de gezondheidszorg brengt grote uitdagingen met zich mee en roept tal van ethische vragen op. Naast het waarborgen van de eerlijkheid, het bestrijden van algoritmische vooroordelen, en het handhaven van de privacy en veiligheid van gegevens, is het cruciaal om te erkennen dat AI de persoonlijke benadering die essentieel is voor de klinische praktijk niet kan vervangen. Medische professionals moeten deze overgang leiden en nieuwe technologieën gebruiken om hun vaardigheden te vergroten. Hoewel chatbots artsen en verpleegkundigen waarschijnlijk niet snel zullen vervangen, ondersteunen AI-tools zorgverleners nu al door de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren en meer gepersonaliseerde, datagestuurde zorg mogelijk te maken.
Aangezien hardnekkige gezondheidsproblemen, met name chronische ziekten zoals diabetes en hypertensie, vaak het gevolg zijn van onvoldoende investeringen in de volksgezondheid en een gebrek aan sociale cohesie, vereist de aanpak ervan meer dan alleen technologische oplossingen. In dergelijke gevallen is een uitgebreide hervorming van het nationale gezondheidsbeleid nodig.
Door de opkomende digitale technologieën op een verantwoorde en ethische manier toe te passen, kunnen we de manier waarop we ziekten diagnosticeren, behandelen en voorkomen veranderen en een tijdperk van datagestuurde geneeskunde inluiden, waarin gezondheidswerkers en AI-systemen samenwerken om iedereen betere zorg te bieden. Maar hoewel machines kunnen helpen, is het vermogen om een gezondere toekomst te smeden van ons alleen.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
US President Donald Trump’s import tariffs have triggered a wave of retaliatory measures, setting off a trade war with key partners and raising fears of a global downturn. But while Trump’s protectionism and erratic policy shifts could have far-reaching implications, the greatest victim is likely to be the United States itself.
warns that the new administration’s protectionism resembles the strategy many developing countries once tried.
It took a pandemic and the threat of war to get Germany to dispense with the two taboos – against debt and monetary financing of budgets – that have strangled its governments for decades. Now, it must join the rest of Europe in offering a positive vision of self-sufficiency and an “anti-fascist economic policy.”
welcomes the apparent departure from two policy taboos that have strangled the country's investment.
BOSTON – Tijdens een recente internationale reis dreigde ik te laat op het vliegveld te komen. Omdat ik de lokale taal niet vloeiend sprak, gebruikte ik een vertaal-app waarmee ik de urgentie van mijn situatie kon overbrengen aan de taxichauffeur. Dankzij de camerafunctie van de app kon ik ook de verkeersborden begrijpen en kreeg ik realtime updates.
Dit is slechts één voorbeeld van de manier waarop digitale innovaties, met name kunstmatige intelligentie, onze wereld veranderen. Nu recente onderzoeken aantonen dat AI-modellen vroege tekenen van gezondheidscomplicaties zoals sepsis kunnen identificeren, staan deze technologieën op het punt om ook een revolutie in de geneeskunde teweeg te brengen.
Deze snelle technologische vooruitgang onderstreept ook de dringende behoefte aan AI-regulering. De Artificial Intelligence Act van de Europese Unie, die naar verwachting in de tweede helft van 2024 zal worden goedgekeurd, is een goed voorbeeld. Deze baanbrekende wet classificeert AI-systemen op basis van hun risiconiveau en verbiedt expliciet specifieke toepassingen met een hoog risico, zoals social scoring en emotieherkenning, die een bedreiging vormen voor de persoonlijke veiligheid, de burgerlijke vrijheden en het democratisch bestuur. Dit benadrukt ook het belang van transparantie en uitlegbaarheid, zodat gebruikers toegang hebben tot informatie over AI-beslissingen.
De ambitieuze wetgeving van de EU biedt een goed uitgangspunt voor een wereldwijde discussie over hoe we AI niet moeten gebruiken. Maar gezien het enorme potentieel van deze technologieën om de gezondheidszorg te transformeren, is het net zo cruciaal om te onderzoeken hoe ze kunnen worden ingezet om de mensgerichte aspecten van de geneeskunde te verbeteren.
Om te beginnen heeft AI het potentieel om de geneeskunde barmhartiger te maken. Een recent onderzoek, verschenen in JAMA Internal Medicine, vergeleek bijvoorbeeld de antwoorden van ChatGPT op gezondheidsgerelateerde vragen met die van menselijke artsen. Interessant genoeg gaf een panel van gediplomeerde professionals in de gezondheidszorg 79 procent van de tijd de voorkeur aan de antwoorden van ChatGPT, omdat ze deze als empathischer ten opzichte van patiënten beschouwden. Eerdere studies hebben aangetoond dat meer empathie en medeleven de gezondheid van patiënten kan verbeteren en het herstel kan bespoedigen.
De laatste jaren worden zorgverleners steeds meer overspoeld door management- en administratieve taken, waardoor ze minder goed in staat zijn om een klinische band op te bouwen met hun patiënten. Deze ‘documentatielast’ leidt vaak tot burn-outs en ondermijnt de kwaliteit van de zorg. Door geautomatiseerde antwoorden te geven op routinevragen, afspraken in te plannen en papierwerk te beheren, kunnen AI-platforms administratieve processen stroomlijnen en artsen meer tijd geven voor hun patiënten.
Winter Sale: Save 40% on a new PS subscription
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
Subscribe to Digital or Digital Plus now to secure your discount.
Subscribe Now
Maar de toepassingen van AI gaan veel verder dan het rationaliseren van administratieve taken. Een groeiende hoeveelheid klinisch bewijs duidt erop dat algoritmen voor diep leren – getraind op enorme datasets van medische beelden en patiëntendossiers – röntgenfoto’s, MRI’s en andere medische scans met opmerkelijke nauwkeurigheid kunnen analyseren en vaak de diagnostische capaciteiten van menselijke artsen overtreffen. Deze innovaties zouden een revolutie teweeg kunnen brengen in de precisiediagnostiek, waardoor ziekten als longontsteking en kanker in een vroeg stadium kunnen worden opgespoord en wereldwijde gezondheidsinspanningen kunnen worden ondersteund, met name in afgelegen gebieden met beperkte toegang tot gespecialiseerde zorg.
Beleidsmakers wereldwijd erkennen steeds meer het belang van preventieve gezondheidszorg, vooral vanwege de economische voordelen. AI speelt een centrale rol bij deze verschuiving door gegevens van draagbare apparaten en sensoren te interpreteren om vroegtijdige tekenen van pathologie te identificeren, met name hartaandoeningen, en zo te voorkomen dat kleine gezondheidsproblemen uitgroeien tot catastrofale crises. Bovendien maken smartwatches en fitnessbanden gebruik van AI-ondersteunde volgsystemen die potentiële slaapapneu kunnen detecteren en gebruikers ertoe aanzetten medisch advies in te winnen voordat ze ernstige gezondheidsproblemen ontwikkelen.
De integratie van AI in de gezondheidszorg brengt grote uitdagingen met zich mee en roept tal van ethische vragen op. Naast het waarborgen van de eerlijkheid, het bestrijden van algoritmische vooroordelen, en het handhaven van de privacy en veiligheid van gegevens, is het cruciaal om te erkennen dat AI de persoonlijke benadering die essentieel is voor de klinische praktijk niet kan vervangen. Medische professionals moeten deze overgang leiden en nieuwe technologieën gebruiken om hun vaardigheden te vergroten. Hoewel chatbots artsen en verpleegkundigen waarschijnlijk niet snel zullen vervangen, ondersteunen AI-tools zorgverleners nu al door de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren en meer gepersonaliseerde, datagestuurde zorg mogelijk te maken.
Aangezien hardnekkige gezondheidsproblemen, met name chronische ziekten zoals diabetes en hypertensie, vaak het gevolg zijn van onvoldoende investeringen in de volksgezondheid en een gebrek aan sociale cohesie, vereist de aanpak ervan meer dan alleen technologische oplossingen. In dergelijke gevallen is een uitgebreide hervorming van het nationale gezondheidsbeleid nodig.
Door de opkomende digitale technologieën op een verantwoorde en ethische manier toe te passen, kunnen we de manier waarop we ziekten diagnosticeren, behandelen en voorkomen veranderen en een tijdperk van datagestuurde geneeskunde inluiden, waarin gezondheidswerkers en AI-systemen samenwerken om iedereen betere zorg te bieden. Maar hoewel machines kunnen helpen, is het vermogen om een gezondere toekomst te smeden van ons alleen.
Vertaling: Menno Grootveld