САН-ФРАНЦИСКО. Ажиотаж, существующий сейчас вокруг искусственного интеллекта, демонстрирует не только то, как приложения альтернативного разума могут преобразовать бизнес и экономику, но и надежды на решение с их помощью таких проблем как рак и изменение климата. Идея о том, что ИИ способен произвести революцию в благосостоянии человечества, безусловно, привлекательна – но насколько реалистична?
Чтобы ответить на этот вопрос, Глобальный институт Мак-Кинси изучил более 150 сценариев, в которых ИИ применяется или мог бы применяться для общественного блага. Мы обнаружили, что ИИ способен внести весомый вклад в решение многих социальных проблем, но он не панацея – по крайней мере, пока. Несмотря на широкое использование альтернативного разума, в глобальном масштабе реализовать его преимущества удастся лишь после преодоления узких мест при разработке и факторов риска, связанных с его применением.
Конечно, ИИ уже сейчас меняет наш подход к проблемам человеческого развития. Например, в 2017 году программы для обнаружения объектов и спутниковые снимки помогли спасателям в Хьюстоне во время оценки последствий урагана «Харви». В Африке алгоритмы позволили уменьшить браконьерство в природных парках. В Дании программы распознавания голоса используются при вызовах скорой помощи, чтобы определить, угрожает ли звонящему остановка сердца. А в MIT Media Lab под Бостоном исследователи применили «обучение с подкреплением» в имитации клинических испытаний с участием пациентов, страдающих глиобластомой, наиболее агрессивной формой рака головного мозга, для снижения доз химиотерапии.
Но если мы хотим, чтобы средства ИИ действительно повлияли на положение дел в мире, они должны применяться намного шире. Для достижения этой цели нам следует сначала устранить препятствия, мешающие развитию, и в то же время смягчить факторы риска, из-за которых технологии ИИ могут принести больше вреда, чем пользы.
Что же касается разработки, то одним из самых серьезных препятствий является недоступность данных. Во многих случаях конфиденциальные или коммерчески значимые данные, которые можно было бы применить на благо общества, находятся в частной собственности и закрыты для неправительственных организаций. В других случаях полезная информация недоступна в силу бюрократической инерции.
Don’t miss our next event, taking place at the AI Action Summit in Paris. Register now, and watch live on February 10 as leading thinkers consider what effective AI governance demands.
Register Now
Еще одно распространенное препятствие – так называемые проблемы реализации «на последней миле». Даже в тех случаях, когда данные доступны и технология готова к применению, недостаток ученых-специалистов может затруднить применение ИИ на местах. Компании, в которых работают такие специалисты, могут решить проблему нехватки квалифицированных по части укрепления и реализации возможностей ИИ работников через выделение времени и ресурсов на общественно полезные дела. Руководство должно поощрять экспертов по ИИ к работе над проектами pro bono (безвозмездно) и вознаграждать их за это.
Есть, конечно, и определенный риск. Инструменты и методы альтернативного разума, преднамеренно или случайно, могут быть использованы не в тех целях. Например, в алгоритмы ИИ или наборы данных могут быть заложены предубеждения – в результате использование приложений грозит привести к усилению существующего неравенства. Согласно одному научному исследованию, частота ошибок программ анализа лиц для светлокожих мужчин составляет менее 1%, но для темнокожих женщин достигает 35%, что заставляет задуматься, как учитывать человеческие предрассудки при программировании ИИ. Другим очевидным риском является злоупотребление ИИ со стороны тех, кто хочет поставить под угрозу физическую, цифровую, финансовую и эмоциональную безопасность людей.
Заинтересованные стороны из частного и государственного секторов должны вместе работать над решением этих проблем. Например, чтобы увеличить прозрачность информации, государственным чиновникам и частным субъектам следует расширить доступ к данным для тех, кому они нужны для реализации общественно полезных инициатив. Спутниковые компании уже участвуют в международном соглашении, которое обязывает их предоставлять открытый доступ в чрезвычайных ситуациях. Таких партнерств, основанных на данных, должно быть больше, им необходимо стать частью стандартных рабочих процедур фирм.
ИИ быстро превращается в ценнейшую часть инструментария человеческого развития. Но если мы хотим, чтобы полезный потенциал альтернативного разума был реализован в глобальном масштабе, его сторонникам следует не раздувать ажиотаж, а уделять основное внимание препятствиям, мешающим освоению этого средства.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
In betting that the economic fallout from his sweeping new tariffs will be worth the gains in border security, US President Donald Trump is gambling with America’s long-term influence and prosperity. In the future, more countries will have even stronger reasons to try to reduce their reliance on the United States.
thinks Donald Trump's trade policies will undermine the very goals they aim to achieve.
While America’s AI industry arguably needed shaking up, the news of a Chinese startup beating Big Tech at its own game raises some difficult questions. Fortunately, if US tech leaders and policymakers can take the right lessons from DeepSeek's success, we could all end up better for it.
considers what an apparent Chinese breakthrough means for the US tech industry, and innovation more broadly.
САН-ФРАНЦИСКО. Ажиотаж, существующий сейчас вокруг искусственного интеллекта, демонстрирует не только то, как приложения альтернативного разума могут преобразовать бизнес и экономику, но и надежды на решение с их помощью таких проблем как рак и изменение климата. Идея о том, что ИИ способен произвести революцию в благосостоянии человечества, безусловно, привлекательна – но насколько реалистична?
Чтобы ответить на этот вопрос, Глобальный институт Мак-Кинси изучил более 150 сценариев, в которых ИИ применяется или мог бы применяться для общественного блага. Мы обнаружили, что ИИ способен внести весомый вклад в решение многих социальных проблем, но он не панацея – по крайней мере, пока. Несмотря на широкое использование альтернативного разума, в глобальном масштабе реализовать его преимущества удастся лишь после преодоления узких мест при разработке и факторов риска, связанных с его применением.
Конечно, ИИ уже сейчас меняет наш подход к проблемам человеческого развития. Например, в 2017 году программы для обнаружения объектов и спутниковые снимки помогли спасателям в Хьюстоне во время оценки последствий урагана «Харви». В Африке алгоритмы позволили уменьшить браконьерство в природных парках. В Дании программы распознавания голоса используются при вызовах скорой помощи, чтобы определить, угрожает ли звонящему остановка сердца. А в MIT Media Lab под Бостоном исследователи применили «обучение с подкреплением» в имитации клинических испытаний с участием пациентов, страдающих глиобластомой, наиболее агрессивной формой рака головного мозга, для снижения доз химиотерапии.
И это лишь часть потенциала ИИ. Он уже может определять ранние признаки диабета по показаниям датчика сердечного ритма, помогать детям с аутизмом управлять своими эмоциями и служить поводырем для слабовидящих. Если бы эти нововведения были широко доступны и использовались, они принесли бы огромную пользу в здравоохранении и социальной сфере. Наша оценка показывает, что технологии искусственного интеллекта могут ускорить прогресс по каждой из 17 целей Организации Объединенных Наций в области устойчивого развития.
Но если мы хотим, чтобы средства ИИ действительно повлияли на положение дел в мире, они должны применяться намного шире. Для достижения этой цели нам следует сначала устранить препятствия, мешающие развитию, и в то же время смягчить факторы риска, из-за которых технологии ИИ могут принести больше вреда, чем пользы.
Что же касается разработки, то одним из самых серьезных препятствий является недоступность данных. Во многих случаях конфиденциальные или коммерчески значимые данные, которые можно было бы применить на благо общества, находятся в частной собственности и закрыты для неправительственных организаций. В других случаях полезная информация недоступна в силу бюрократической инерции.
PS Events: AI Action Summit 2025
Don’t miss our next event, taking place at the AI Action Summit in Paris. Register now, and watch live on February 10 as leading thinkers consider what effective AI governance demands.
Register Now
Еще одно распространенное препятствие – так называемые проблемы реализации «на последней миле». Даже в тех случаях, когда данные доступны и технология готова к применению, недостаток ученых-специалистов может затруднить применение ИИ на местах. Компании, в которых работают такие специалисты, могут решить проблему нехватки квалифицированных по части укрепления и реализации возможностей ИИ работников через выделение времени и ресурсов на общественно полезные дела. Руководство должно поощрять экспертов по ИИ к работе над проектами pro bono (безвозмездно) и вознаграждать их за это.
Есть, конечно, и определенный риск. Инструменты и методы альтернативного разума, преднамеренно или случайно, могут быть использованы не в тех целях. Например, в алгоритмы ИИ или наборы данных могут быть заложены предубеждения – в результате использование приложений грозит привести к усилению существующего неравенства. Согласно одному научному исследованию, частота ошибок программ анализа лиц для светлокожих мужчин составляет менее 1%, но для темнокожих женщин достигает 35%, что заставляет задуматься, как учитывать человеческие предрассудки при программировании ИИ. Другим очевидным риском является злоупотребление ИИ со стороны тех, кто хочет поставить под угрозу физическую, цифровую, финансовую и эмоциональную безопасность людей.
Заинтересованные стороны из частного и государственного секторов должны вместе работать над решением этих проблем. Например, чтобы увеличить прозрачность информации, государственным чиновникам и частным субъектам следует расширить доступ к данным для тех, кому они нужны для реализации общественно полезных инициатив. Спутниковые компании уже участвуют в международном соглашении, которое обязывает их предоставлять открытый доступ в чрезвычайных ситуациях. Таких партнерств, основанных на данных, должно быть больше, им необходимо стать частью стандартных рабочих процедур фирм.
ИИ быстро превращается в ценнейшую часть инструментария человеческого развития. Но если мы хотим, чтобы полезный потенциал альтернативного разума был реализован в глобальном масштабе, его сторонникам следует не раздувать ажиотаж, а уделять основное внимание препятствиям, мешающим освоению этого средства.