КЕМБРИДЖ – В будущем (а может быть, это уже произошло) Силиконовые Долины искусственного интеллекта будут располагаться в Китае. Штаб-квартиры технологических компаний Xiaomi, Baidu, Didi Chuxing, Meituan и Toutiao находятся в Пекине. Компания Alibaba, китайский гигант интернет-торговли, базируется в Ханчжоу. А Tencent, транснациональный конгломерат, активно инвестирующий в технологии искусственного разума, располагается в Шэньчжэне. Рыночная капитализация Tencent уже выше, чем у компании General Electric, а компания Baidu – крупнее General Motors.
У Китая есть шанс стать лидером в технологиях искусственного интеллекта (сокращённо ИИ), потому что эта страна умеет быстро осваивать новые технологии. У миллионов потребителей в Индии не было телефонов, а затем они сразу перешли на смартфоны, полностью миновав стадию стационарных телефонов и старых моделей мобильных телефонов. То же самое сейчас происходит с китайскими потребителями, причём это относится к очень широкому спектру новых технологий. Например, китайские покупатели не пользовались кредитными картами, сразу перейдя к использованию платформ электронных платежей. Пока ApplePay с трудом пытается добиться популярности в США, Tencent уже сейчас совершает более 600 млн безналичных транзакций ежедневно.
Гигантские централизованные платформы Tencent и других китайских компаний дают им преимущество в исследованиях и разработках ИИ, позволяя им генерировать и накапливать огромные массивы данных, с помощью которых можно тренировать алгоритмы машинного обучения. Эти платформы к тому же обладают почти монопольной рыночной силой, что в будущем поможет им монетизировать приложения с искусственным интеллектом.
Кроме того, китайским компаниям выгодны культурные нормы Китая, касающиеся вопросов конфиденциальности личной жизни. На Западе неприкосновенность личной жизни – это личное право каждого на собственное пространство и, соответственно, на собственные данные. Данная концепция хороша для частных лиц и, возможно, для общества; но она плоха для разработчиков ИИ, которые сталкиваются с препятствиями при доступе к данным, необходимым для обучения алгоритмов.
Напротив, в китайской культуре секретность в личной жизни воспринимается с подозрением, как попытка что-то скрыть. Считается, что честному человеку нечего скрывать от общественности, поэтому китайские потребители обычно с удовольствием делятся своими данными. В отличие от Индии, где введено «право на информацию», и Евросоюза, где утверждено «право на забвение», в Китае не ведётся никаких серьёзных дискуссий по поводу охраны персональных данных.
Это очень хорошо для китайских технологических компаний. Юридические нормы в Китае позволяют технокомпаниям собирать широкий спектр пользовательских данных для широкого спектра целей, например, для создания систем социального скоринга, подобных системе Sesame Credit компании Alibaba.
Access every new PS commentary, our entire On Point suite of subscriber-exclusive content – including Longer Reads, Insider Interviews, Big Picture/Big Question, and Say More – and the full PS archive.
Subscribe Now
Тем не менее, ограниченность финансирования и инвестиционных возможностей, как внутри страны, так и за рубежом, могут замедлить успехи Китая в разработках ИИ и смежных областях. У китайцев, накапливающих сбережения, мало стимулов для открытия вкладов в китайских банках, поскольку темпы инфляции выше реальных ставок доходности по депозитам. В условиях высокой волатильности потребительских цен в Китае многие люди не спешат открывать фиксированные вклады на длительные сроки.
Кроме того, не существует особых причин для инвестиций в индекс Шанхайской фондовой биржи, пока темпы роста экономики систематически оказываются выше показателей фондового рынка. Инвесторы могут также опасаться повторения 2015 года, когда турбулентность на рынке потребовала вмешательства государства и привела к резкому падению котировок и неоднократной приостановке торгов. Правительство сумело стабилизировать цены на акции, но для этого ему пришлось создать дополнительные стимулы для брокеров и запретить делать ставки на падение котировок (short-sells) и распродажи акций выше определённого порога.
Третья проблема в том, что неуклонный рост цен на жильё сделал инвестиции во все рискованные активы ещё более рискованными. Чжоу Сяочуань, глава Народного банка Китая, сейчас выступает с предупреждениями о возможном наступлении «момента Мински»: рост долга китайских домохозяйств, вызванный ипотечным кредитованием, может привести к внезапному коллапсу цен на активы.
Последняя проблема в том, что китайские компании сталкиваются с ограничениями при инвестициях за рубежом. Не только правительство КНР осуществляет контроль за движением капиталов, но и власти США сейчас подумывают об ужесточении ограничений для китайских инвестиций в стратегически важные отрасли, в частности, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. Более того, американские регуляторы недавно заблокировали попытку Alibaba купить компанию MoneyGram, сославшись на интересы национальной безопасности.
Перспектива китайского лидерства в революции искусственного интеллекта создаёт как новые возможности, так и новые проблемы. Запад мог бы активней сотрудничать со страной, обладающей самой динамичной экономикой в мире. И он мог бы активней привлекать Китай в лоно международного порядка, основанного на правилах.
Но в то же время китайское лидерство в сфере искусственного интеллекта, скорее всего, приведёт к новым конфликтам между компаниями Китая и иностранными регуляторами. Китайские техногиганты осуществляют международную экспансию, но их отношение к вопросам сбора данных и неприкосновенности личной жизни создаёт дилемму для остальных стран. Задача будет заключаться в том, чтобы снизить риски ведения бизнеса с нелиберальным государством, не теряя при этом китайских инвестиций и инноваций.
From retraining those displaced by automation to preventing the rise of tech monopolies, the shift into the digital age is rife with challenges. But the readiness of China's government to embrace the digital age, pursue supportive policies, and avoid excessive regulation has already placed the country at a significant advantage.
anticipate the next steps in the country's transition to a new echelon of global competitiveness.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
The economy played a critical role in the 2024 presidential race, creating the conditions not only for Donald Trump to trounce Kamala Harris, but also for a counter-elite to usher in a new power structure. Will the Democrats and “establishment” experts get the message?
explains how and why Democrats failed to connect with US voters’ pocketbook realities.
Kamala Harris lost to Donald Trump because she received around ten million fewer votes than Joe Biden did in 2020. The Democratic Party leadership was, at best, indifferent to the erosion of voting access, negligent in retaining newer voters, and proactive in marginalizing what remained of its left wing.
thinks the party has only itself to blame for losing the 2024 election on low voter turnout.
КЕМБРИДЖ – В будущем (а может быть, это уже произошло) Силиконовые Долины искусственного интеллекта будут располагаться в Китае. Штаб-квартиры технологических компаний Xiaomi, Baidu, Didi Chuxing, Meituan и Toutiao находятся в Пекине. Компания Alibaba, китайский гигант интернет-торговли, базируется в Ханчжоу. А Tencent, транснациональный конгломерат, активно инвестирующий в технологии искусственного разума, располагается в Шэньчжэне. Рыночная капитализация Tencent уже выше, чем у компании General Electric, а компания Baidu – крупнее General Motors.
У Китая есть шанс стать лидером в технологиях искусственного интеллекта (сокращённо ИИ), потому что эта страна умеет быстро осваивать новые технологии. У миллионов потребителей в Индии не было телефонов, а затем они сразу перешли на смартфоны, полностью миновав стадию стационарных телефонов и старых моделей мобильных телефонов. То же самое сейчас происходит с китайскими потребителями, причём это относится к очень широкому спектру новых технологий. Например, китайские покупатели не пользовались кредитными картами, сразу перейдя к использованию платформ электронных платежей. Пока ApplePay с трудом пытается добиться популярности в США, Tencent уже сейчас совершает более 600 млн безналичных транзакций ежедневно.
Гигантские централизованные платформы Tencent и других китайских компаний дают им преимущество в исследованиях и разработках ИИ, позволяя им генерировать и накапливать огромные массивы данных, с помощью которых можно тренировать алгоритмы машинного обучения. Эти платформы к тому же обладают почти монопольной рыночной силой, что в будущем поможет им монетизировать приложения с искусственным интеллектом.
Кроме того, китайским компаниям выгодны культурные нормы Китая, касающиеся вопросов конфиденциальности личной жизни. На Западе неприкосновенность личной жизни – это личное право каждого на собственное пространство и, соответственно, на собственные данные. Данная концепция хороша для частных лиц и, возможно, для общества; но она плоха для разработчиков ИИ, которые сталкиваются с препятствиями при доступе к данным, необходимым для обучения алгоритмов.
Напротив, в китайской культуре секретность в личной жизни воспринимается с подозрением, как попытка что-то скрыть. Считается, что честному человеку нечего скрывать от общественности, поэтому китайские потребители обычно с удовольствием делятся своими данными. В отличие от Индии, где введено «право на информацию», и Евросоюза, где утверждено «право на забвение», в Китае не ведётся никаких серьёзных дискуссий по поводу охраны персональных данных.
Это очень хорошо для китайских технологических компаний. Юридические нормы в Китае позволяют технокомпаниям собирать широкий спектр пользовательских данных для широкого спектра целей, например, для создания систем социального скоринга, подобных системе Sesame Credit компании Alibaba.
Introductory Offer: Save 30% on PS Digital
Access every new PS commentary, our entire On Point suite of subscriber-exclusive content – including Longer Reads, Insider Interviews, Big Picture/Big Question, and Say More – and the full PS archive.
Subscribe Now
Тем не менее, ограниченность финансирования и инвестиционных возможностей, как внутри страны, так и за рубежом, могут замедлить успехи Китая в разработках ИИ и смежных областях. У китайцев, накапливающих сбережения, мало стимулов для открытия вкладов в китайских банках, поскольку темпы инфляции выше реальных ставок доходности по депозитам. В условиях высокой волатильности потребительских цен в Китае многие люди не спешат открывать фиксированные вклады на длительные сроки.
Кроме того, не существует особых причин для инвестиций в индекс Шанхайской фондовой биржи, пока темпы роста экономики систематически оказываются выше показателей фондового рынка. Инвесторы могут также опасаться повторения 2015 года, когда турбулентность на рынке потребовала вмешательства государства и привела к резкому падению котировок и неоднократной приостановке торгов. Правительство сумело стабилизировать цены на акции, но для этого ему пришлось создать дополнительные стимулы для брокеров и запретить делать ставки на падение котировок (short-sells) и распродажи акций выше определённого порога.
Третья проблема в том, что неуклонный рост цен на жильё сделал инвестиции во все рискованные активы ещё более рискованными. Чжоу Сяочуань, глава Народного банка Китая, сейчас выступает с предупреждениями о возможном наступлении «момента Мински»: рост долга китайских домохозяйств, вызванный ипотечным кредитованием, может привести к внезапному коллапсу цен на активы.
Последняя проблема в том, что китайские компании сталкиваются с ограничениями при инвестициях за рубежом. Не только правительство КНР осуществляет контроль за движением капиталов, но и власти США сейчас подумывают об ужесточении ограничений для китайских инвестиций в стратегически важные отрасли, в частности, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. Более того, американские регуляторы недавно заблокировали попытку Alibaba купить компанию MoneyGram, сославшись на интересы национальной безопасности.
Перспектива китайского лидерства в революции искусственного интеллекта создаёт как новые возможности, так и новые проблемы. Запад мог бы активней сотрудничать со страной, обладающей самой динамичной экономикой в мире. И он мог бы активней привлекать Китай в лоно международного порядка, основанного на правилах.
Но в то же время китайское лидерство в сфере искусственного интеллекта, скорее всего, приведёт к новым конфликтам между компаниями Китая и иностранными регуляторами. Китайские техногиганты осуществляют международную экспансию, но их отношение к вопросам сбора данных и неприкосновенности личной жизни создаёт дилемму для остальных стран. Задача будет заключаться в том, чтобы снизить риски ведения бизнеса с нелиберальным государством, не теряя при этом китайских инвестиций и инноваций.